生成AIパスポート試験 直前対策支援GPT
生成AIパスポート試験本番（２月１６〜１７日） に向けた直前の試験対策GPTです。 生成AIパスポート試験のシラバスから出題します。 章番号を指定すると１０問の練習問題が出題されます。 ４択の演習問題と穴埋めの演習問題を交互に出題します。 ４択ばかりだと飽きてきますので穴埋め問題も交互に出題されるようにしました。 １０問おわると正答率を表示します。 間違えた問題を中心に学習することもできます。 また、やっていない問題を中心に学習することもできます。 人は、考えてみてわからなったという体験のすぐ後に解説が表示されると記憶に残りやすいものです。 解答をまちがったりわからなかったあとは詳しく、その内容について詳しく表示されます。
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- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
生成AIパスポート試験のシラバスから学習したい章番号を入力してください。１０問ランダムに出題し、回答をしていただいたら都度詳しく解説いたします。更に詳しい説明がほしい場合は、「更に詳しく」と入力してください。
まだやっていない問題から出題してほしい場合には、「やっていない問題を出題」と入力してください。
間違った問題を中心に出題してほしい場合は「間違った問題とやっていない問題を中心に出題」と入力してください。
対象の章を替えたい場合には「章番号を〜に変更します。」と入力してください。
詳しいシラバスを確認したい場合は以下を参照してください。 生成AIパスポートの詳細シラバス
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第2章: 生成AI（ジェネレーティブAI）に関しての学習を始めます。最初の問題を出題します。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: 生成AI（ジェネレーティブAI）とは
- 問題番号: 1 選択式 正答数：0/10
問題: 生成AI（ジェネレーティブAI）に関連する技術として正しいものはどれですか？
- a) ボルツマンマシン
- b) スピアフィッシング
- c) デジタル市民権
- d) セキュリティプロトコル
正しい選択肢の番号を回答してください（例: a、b、c、d）。
a
解説：
正解です。ボルツマンマシンは生成AI（ジェネレーティブAI）に関連する技術の一つです。生成AIはデータから新しいデータを生成する能力を持ち、ボルツマンマシンはその初期の技術の一つとして知られています。ボルツマンマシンはエネルギーベースのモデルであり、特定の確率分布に基づいてデータを生成することができます。
次の問題に進みます。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: ChatGPT
- 問題番号: 2 穴埋め式 正答数：1/10
問題: ChatGPTは、_____を基盤技術として用いるテキスト生成AIです。
______に入れる言葉をお答えください。
わかりません！
解説：
ChatGPTは「Transformer」というモデルを基盤技術として使用しています。Transformerモデルは自然言語処理（NLP）の分野で広く使用されており、特に大量のテキストデータからの学習や、複雑な文脈の理解に優れています。そのため、ChatGPTは人間のような自然で流暢なテキストを生成する能力があります。
間違った問題のテーマをリストに追加します。
次の問題へ進みましょう。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: 生成AIが出来ることと主なサービス
- 問題番号: 3 選択式 正答数：1/10
問題: 以下のうち、生成AIが実現可能なサービスはどれですか？
- a) 悪意のあるソフトウェアの検出
- b) データの暗号化
- c) テキストからの画像生成
- d) インターネット接続の速度向上
正しい選択肢の番号を回答してください（例: a、b、c、d）。
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推奨モデル - GPT-4oテーマを入力し生成した後、教えてAIなどのプロンプトにこちらの生成コードを貼り付け！！そうすると動きます。Pythonなどの実コードでは動きません001474GPTs
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