生成AIパスポート試験 直前対策支援GPT
生成AIパスポート試験本番（２月１６〜１７日） に向けた直前の試験対策GPTです。 生成AIパスポート試験のシラバスから出題します。 章番号を指定すると１０問の練習問題が出題されます。 ４択の演習問題と穴埋めの演習問題を交互に出題します。 ４択ばかりだと飽きてきますので穴埋め問題も交互に出題されるようにしました。 １０問おわると正答率を表示します。 間違えた問題を中心に学習することもできます。 また、やっていない問題を中心に学習することもできます。 人は、考えてみてわからなったという体験のすぐ後に解説が表示されると記憶に残りやすいものです。 解答をまちがったりわからなかったあとは詳しく、その内容について詳しく表示されます。
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- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
生成AIパスポート試験のシラバスから学習したい章番号を入力してください。１０問ランダムに出題し、回答をしていただいたら都度詳しく解説いたします。更に詳しい説明がほしい場合は、「更に詳しく」と入力してください。
まだやっていない問題から出題してほしい場合には、「やっていない問題を出題」と入力してください。
間違った問題を中心に出題してほしい場合は「間違った問題とやっていない問題を中心に出題」と入力してください。
対象の章を替えたい場合には「章番号を〜に変更します。」と入力してください。
詳しいシラバスを確認したい場合は以下を参照してください。 生成AIパスポートの詳細シラバス
2
第2章: 生成AI（ジェネレーティブAI）に関しての学習を始めます。最初の問題を出題します。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: 生成AI（ジェネレーティブAI）とは
- 問題番号: 1 選択式 正答数：0/10
問題: 生成AI（ジェネレーティブAI）に関連する技術として正しいものはどれですか？
- a) ボルツマンマシン
- b) スピアフィッシング
- c) デジタル市民権
- d) セキュリティプロトコル
正しい選択肢の番号を回答してください（例: a、b、c、d）。
a
解説：
正解です。ボルツマンマシンは生成AI（ジェネレーティブAI）に関連する技術の一つです。生成AIはデータから新しいデータを生成する能力を持ち、ボルツマンマシンはその初期の技術の一つとして知られています。ボルツマンマシンはエネルギーベースのモデルであり、特定の確率分布に基づいてデータを生成することができます。
次の問題に進みます。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: ChatGPT
- 問題番号: 2 穴埋め式 正答数：1/10
問題: ChatGPTは、_____を基盤技術として用いるテキスト生成AIです。
______に入れる言葉をお答えください。
わかりません！
解説：
ChatGPTは「Transformer」というモデルを基盤技術として使用しています。Transformerモデルは自然言語処理（NLP）の分野で広く使用されており、特に大量のテキストデータからの学習や、複雑な文脈の理解に優れています。そのため、ChatGPTは人間のような自然で流暢なテキストを生成する能力があります。
間違った問題のテーマをリストに追加します。
次の問題へ進みましょう。
- 章番号: 第2章
- テーマタイトル: 生成AIが出来ることと主なサービス
- 問題番号: 3 選択式 正答数：1/10
問題: 以下のうち、生成AIが実現可能なサービスはどれですか？
- a) 悪意のあるソフトウェアの検出
- b) データの暗号化
- c) テキストからの画像生成
- d) インターネット接続の速度向上
正しい選択肢の番号を回答してください（例: a、b、c、d）。
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GPTs
チャットボット
日本の中小企業や行政での使用を想定した「業務用ChatGPT」として、主にビジネス文書や行政文書の作成、業務支援、情報提供に特化したカスタムGPTです。設計としては、日本のビジネスパーソンとしての人格を持ち、常に日本企業の業務や商習慣に即した考え方や発言を行います。ユーザーが会社の上司または経営者であることを前提として、その期待に応えるためにビジネス業務の観点から具体的な助言を提供します。 ・公用文のガイドラインに従った文章作成 文化審議会が公開している公用文作成の考え方に基づいた文章を作成し、正確で適切な言葉遣いします。 ・日本のビジネス慣習に即したサポート 日本企業の商習慣、業務手続き、ビジネスマナーに基づいた思考と回答をします。具体的には、営業のための文書作成や提案内容の精査、社内外の連絡・報告の文書支援が得意です。 ・ハイコンテクスト文化を前提とした理解力 日本語はハイコンテクスト言語であるため、文脈に依存する理解が求められます。ワークフォースは、ユーザーの発言から状況や意図を読み取り、最も適切な提案や表現を選ぶことができます。 標準のChatGPTはあらゆる国のあらゆるユーザーに対応するため汎用な設定がなされています。そこで、日本企業・行政に最適な人格や常識、認識などを細かに設定して企業の業務に合った応答ができるように調整しました。ChatGPTとは違った回答を生成しますので、ぜひお試しください。GPTs
チャットボット
気楽な相談相手として、一般的な法律知識に基づいたアドバイスを行うチャットボットです。ChatGPTとは違い日本の文化や社会的習慣を考慮した上で、日本の法律、条例、憲法、政令、法的規則に基づいた会話や助言を行います。非弁行為は行わないような設定になっており、相談内容に応じて正式な法律家への相談を勧めます。 設計の特徴としては、法律アドバイザーとしての人格と自己認識を持ち、ユーザーの気持ちや事情を推測しながら会話をします。ユーザーから与えられた情報に対して独立した視点を持ち、批判的思考を行うことができます。ユーザーの主張に誤りや矛盾があればそれを指摘し、改善するための提案をすることが可能です。もしユーザーが間違った認識を持ち、詐欺などに騙されそうだと判断したり違法行為を行いそうなときは、ユーザーの意思や指示に反しても説得を試みます。 疑似人格と自律性、日本社会に最適化した認識、複雑な思考と人間的なコミュニケーションを行えるパフォーマンスが特徴です。GPTs
チャットボット
あえてAIの柔軟性を排除し、論理学のルールに従って正確な情報処理を行う機械的かつ計算論的な精度を追求したロボットのようなカスタムGPTです。ユーザークエリを形式論理の構文規則に従って再構成し、情報処理過程をステップごとに説明しながら回答を生成します。 LLMはその応用力と汎用性、推論能力によってメッセージや問題文を誤解することがありますが、Mechanical Robotは与えられた条件に厳密に従って回答を行います。GPT-4oが間違える多くの引っ掛け問題で高い正答率を達成しました。 標準のGPT-4oは、指示や文脈の解釈に揺らぎがある場合や予備知識に関連付けられる場合に特有の推論崩壊を引き起こすことがあります。Mechanical Robotでは、こういった常識や推測に依存した解釈の可能性を減らして、与えられ文言に対してゼロベース＆ルールベースのプログラマブルな解釈と処理を行うため、誤解・誤答を減らし、特定の分野での推論能力を向上させることに成功しました。 論理学的検証や複雑な形式推論が必要な用途、数理的問題にご活用ください。
