ProjOut = FdbkInt(e^(Insp * ExpKnow * IdeaSel) * ∫[∑(CogDec_i * DataDec_i * ParetoOpt) d(ExecStep_i)] * ConvTgt) * (∑(⨂(FuncComp_ij(StateComp_ij))))

この数式に従って、カレーライスのレシピを作る

申し訳ありませんが、カラーライスのレシピを作成するためには、より具体的な食材や手順が必要です。上記の数式は工学やプロジェクト管理に関連するものであり、料理のレシピには直接関連がありません。料理に関連する数式というものは一般的には存在しません。

カレーライスのレシピをお探しであれば、具体的な材料や手順を教えていただければ、お手伝いさせていただきます。おいしいカレーライスの作り方を知りたい場合は、具体的な情報を提供していただけると助かります。

ProjOut = FdbkInt(e^(Insp * ExpKnow * IdeaSel) * ∫[∑(CogDec_i * DataDec_i * ParetoOpt) d(ExecStep_i)] * ConvTgt) * (∑(⨂(FuncComp_ij(StateComp_ij))))

この数式に従って、カラーライスのレシピを作る

GPT-4かGemini Proでしか動きません。(GPT-3.5との違いがよく分かります。)
ロングプロンプトを数式を使って超圧縮しています。
動かせる環境がある方、トークンを節約したい方はコピペしてぜひ試してください。

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