
大学シラバス自動生成AIアシスタント
「大学シラバス自動生成AIアシスタント」は、大学の授業シラバス作成の手間を減らすために開発されました。各大学の異なるフォーマットや、たくさんの授業を抱える多忙な教員の作業負担を考慮し、ユーザーの入力や提供された資料から、授業のキーポイントを自動で組み込んだシラバスを瞬時に作成します。これにより、授業計画の質を落とすことなく、教員はより創造的な教育活動に専念できるようになります。
投稿日時:
コメント 0
他のプロンプトもチェック
分析・推論
推奨モデル - GPT 4oダサいプロンプトにおさらば👋 AIがあなたの思考を読み取り、期待をはるかに超えたプロンプトを生み出します 🤩151369611GPTs
資料作成
▼最新作はこちら▼ https://oshiete.ai/item_lists/73557973863457792 【GPTsでより高精度に!】Xやインスタリール、YouTubeショート、TikTok全てに使えるショート動画作成ツールです。 ショート動画戦国時代をAIとともに乗り越えましょう!! 興味をひける短い動画の自動作成が可能になります。6041.53K5.29K要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540950