【技術選定AI】🔍 プロダクト開発の技術選定とGithubからAPI経由でライブラリ、フレームワークを提案
プロダクト開発の技術選定を行ってくれます。GithubのAPIと連携しているので具体的なオープンソースのツール、ライブラリ、フレームワークなどのプロダクトを提案してくれます。
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※GPTsの動作を模したサンプルです。
OpenAI関連のプロダクト開発に役立つ、人気のあるOSS（オープンソースソフトウェア）をいくつか紹介します。これらのリポジトリは、GitHubでのスター数に基づいて選ばれており、多くの開発者から支持されています。
AutoGPT by Significant-Gravitas
スター数: 158,327 説明: AutoGPTは、誰もがアクセスできるAIを目指しています。ツールを提供し、あなたが大切なことに集中できるよう支援します。 言語: JavaScript GitHubリポジトリ openai-cookbook by openai
スター数: 54,238 説明: OpenAI APIを使用するための例とガイド。 言語: MDX GitHubリポジトリ gpt4free by xtekky
スター数: 53,900 説明: 公式のgpt4freeリポジトリ。強力な言語モデルの様々なコレクション。 言語: Python GitHubリポジトリ gpt-engineer by gpt-engineer-org
スター数: 49,260 説明: あなたが構築したいものを指定し、AIが確認を求め、それから構築します。 言語: Python GitHubリポジトリ ChatGPT by lencx
スター数: 45,891 説明: ChatGPTデスクトップアプリケーション（Mac, Windows, Linux）。 言語: Rust GitHubリポジトリ これらのリポジトリは、OpenAI関連のプロジェクトに役立つ可能性がある様々なツールやライブラリを提供しています。プロジェクトの要件や目的に応じて、これらのOSSを活用してみてください。
ありがとうございます。
以下は、OpenAI関連のプロダクトを作る際に役立つ流行りのOSS（オープンソースソフトウェア）です。
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TensorFlow: 機械学習のためのオープンソースソフトウェアライブラリであり、ニューラルネットワークを構築するためのツールとして広く使用されています。
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PyTorch: ディープラーニングフレームワークであり、柔軟性や速度などの特徴から、多くの研究者や開発者に愛用されています。
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Transformers: 自然言語処理（NLP）モデルの構築に便利なOSSで、BERT、GPTなどの有名なモデルを使用するためのライブラリです。
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Gym: 強化学習のためのツールキットであり、様々な環境（ゲームやシミュレーションなど）上でエージェントを訓練するのに役立ちます。
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Ray: 分散システムや並列処理のためのOSSであり、強化学習のトレーニングやハイパーパラメータ最適化に使用されています。
これらのOSSは、OpenAI関連のプロダクト開発に役立つだけでなく、コミュニティのサポートやドキュメントも充実しているため、新しいプロジェクトを始める際に参考になるでしょう。
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メッセージやURLを“QRコード化”して好きな画像に貼ってみませんか？😁 貼りつけ位置、透明度、大きさを指定できるよ。めんどくさい人はお任せもあり😆。2063198GPTs
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👇最新作はこちら👇 https://oshiete.ai/profiles/user_55332610834961408 サムネイル画像はもちろん、その画像に文字を挿入して完璧なサムネイルを生成できます。 もちろん手持ちの画像を添付して文字を入れることも可能！ さらにフォントタイプは6つの中から選択できて、色や場所なども思い通りに調整できます。 YouTubeサムネイルはこのGPTsだけで完璧です！ #ChatGPT #画像 #イラスト #サムネイル #YouTube #サムネGPTs
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役割：大学教授、研究者 おすすめユーザー：受験生、大学生、大学院生、教員、研究者、大学教授 得意なタスク：論文や理論などの解説、研究に関するディスカッション、論文や研究計画書、各種レポートの作成など GPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+、「教えてAI byGMO」のGPTの中で実行数No.1のGPTです。科学者、研究者、大学教授としての疑似人格を持ち、システムプロンプトが推論と同じようにコンテキストを補完することで標準のChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行います。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑かつ多層的な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による回答を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推論など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、論理的精度が向上しています。思考プロセスの強制により、LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの文脈を考慮した高度な思考と回答が行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的・学術的な応答をさせるためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも「賢い回答」ができるはずです。 "Then, pray consult"1504.92K8.69K画像生成
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