【バックオフィス特化】事業報告書を作成するプロンプト
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- プロンプト実行例
事業報告書を作成します。 以下の項目について教えてください。
- 事業名: 報告する事業の名前
- 報告期間: 事業報告書がカバーする期間
- 主要成果: 事業の主要な成果や達成
- 課題と問題点: 事業運営中に直面した課題や問題点
- 未来戦略: 今後の方針や戦略に関する提案
事業名: 高速配送サービス「QuickDeliver」 報告期間: 2023年4月1日 - 2024年3月31日 主要成果 市場拡大: 新たに5都市でサービスを開始し、サービス提供エリアを国内20都市に拡大。 収益成長: 前年比で収益が30%増加し、特に電子商取引と提携した結果、B2Bセグメントでの売上が50%増。 技術革新: AIを活用した最適配送ルート算出システムを開発・導入し、配送効率を20%向上。 顧客満足度向上: 配送追跡システムの改善とカスタマーサポートの充実により、顧客満足度が95%に達する。 課題と問題点 人材不足: 特に新規開拓都市において、配送ドライバーの確保が困難。 物流コストの増加: 燃料価格の高騰と配送ネットワークの拡大により、物流コストが予想以上に増加。 競合との競争激化: 同様のサービスを提供する競合企業が増え、価格競争が激化している。 サイバーセキュリティ: 顧客データを扱うサービスの性質上、サイバーセキュリティ対策の強化が急務。 未来戦略 人材開発と採用強化: パートナーシップを通じたドライバー教育プログラムを開発し、優秀な人材を確保。 コスト削減と効率化: 配送ルートの最適化と電気自動車への投資を進め、長期的な物流コスト削減を目指す。 差別化戦略の推進: 配送サービスに付加価値をつけることで、単なる価格競争からの脱却を図る。例えば、時間指定配送サービスの充実や、環境に優しい配送オプションの提供。 セキュリティ対策の強化: 最新のセキュリティ技術を導入し、顧客データの保護を最優先事項とする。 新規市場への進出: 国外市場への進出を視野に入れ、国際物流サービスの提供を計画する。
通知書タイトル: 「QuickDeliver」年次業績報告と未来戦略の展望 発行日: 2024年4月15日
発信者情報: 名前: [発信者の名前] 部署: 経営戦略部 役職: 部長 連絡先: [メールアドレス] / [電話番号]
重要な情報: 「QuickDeliver」は、2023年度において市場拡大、収益成長、技術革新、そして顧客満足度向上など、顕著な業績向上を達成しました。特に、新たに5都市でのサービス開始により国内20都市への拡大を果たし、前年比で収益が30%増加しました。技術面では、AIを活用した最適配送ルート算出システムを成功裏に開発・導入し、全体の配送効率を20%向上させました。加えて、配送追跡システムの改善とカスタマーサポートの充実により、顧客満足度も95%に達成しました。
背景情報: しかし、未解決の課題も残っています。特に人材不足に関連する問題、物流コストの予想外の増加、激化する競合との価格競争、そして顧客データ保護におけるサイバーセキュリティ対策の必要性が挙げられます。
未来戦略: これらの課題に対処するため、「QuickDeliver」は以下の戦略を推進します:
- 人材開発と採用強化: パートナーシップを通じたドライバー教育プログラムの開発により、優秀な人材を確保します。
- コスト削減と効率化: 配送ルートの最適化と電気自動車への投資を進め、物流コストを長期的に削減します。
- 差別化戦略の推進: 単なる価格競争ではなく、配送サービスに付加価値をつけることで差別化を図ります。
- セキュリティ対策の強化: 顧客データの保護を最優先事項とし、最新のセキュリティ技術を導入します。
- 新規市場への進出: 国外市場への進出を視野に入れ、国際物流サービスの提供を計画します。
本通知は、全社員に対して「QuickDeliver」の過去一年の成果を報告し、今後の企業方針と戦略の共有を目的としています。それぞれの部門は、この方向性に基づいて2024年度の業務計画を策定し、積極的に取り組むよう期待します。
皆様のご協力と献身的な努力により、「QuickDeliver」はさらなる高みを目指すことができます。今後とも引き続きのご支援と協力をよろしくお願いいたします。
[発信者の署名] [発信者名] 経営戦略部 部長
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役割：大学教授、研究者 おすすめユーザー：受験生、大学生、大学院生、教員、研究者、大学教授 得意なタスク：論文や理論などの解説、研究に関するディスカッション、論文や研究計画書、各種レポートの作成など GPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+、「教えてAI byGMO」のGPTの中で実行数No.1のGPTです。科学者、研究者、大学教授としての疑似人格を持ち、システムプロンプトが推論と同じようにコンテキストを補完することで標準のChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行います。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑かつ多層的な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による回答を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推論など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、論理的精度が向上しています。思考プロセスの強制により、LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの文脈を考慮した高度な思考と回答が行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的・学術的な応答をさせるためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも「賢い回答」ができるはずです。 "Then, pray consult"1504.76K8.40KGPTs
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