生成AIもついにここまで来ました。 OpenAIの最新モデル、OpenAI o1-previewを利用すれば、並べ替えクイズ（アナグラム）を作ることができます。 ＜使用方法＞ まずは、「OpenAI o1-preview」を選択して、言葉（人名やことわざなど）を入力します。 そうすると、生成に時間がかかりますが、並べ替えた新しい言葉を出力します。 出力された言葉を問題文として、「これを並べ替えてできる言葉は何？」というクイズの完成です。

作成した文章を貼り付けるか、アップロードすると文章をチェックして修正案を提案してくれるGPTsです。 誤字脱字のチェックやその文章がふさわしいかの確認に便利です！！ #chatgpt #gpts #文章 #校正 #校閲 #業務効率化 #文章生成

ブログで書きたいジャンル、キーワード、文字数、読者ターゲットを記入すると全自動でブログ記事を書いてくれます。 コピペでブログが投稿できます。 #ブログ #記事作成 #WordPress #SEO #ブログ作成 #副業 #記事執筆 #ブロガー

数式に従い、詩を紡ぎます。 この数式は、詩を書く際に考慮すべき要素を組み合わせて表現したものです。数式の各部分を分解し、その意味を具体的に説明します。 AnalyzeEmotion(UserInput): まず、詩を書く前のプロセスとして、ユーザーからの入力（感情、アイデア、イメージなど）を分析し、詩の基調となる感情を抽出します。詩の全体的な感情や雰囲気を決定する基礎です。 UserProvidedThemeFactor: 詩のテーマや主題をユーザーが指定します。桜や別れなど、詩に込めたいテーマがこれに該当します。詩全体を通じて表現されるべき中心的な考えやメッセージです。 DepthImagery + Complexity: 詩におけるイメージの深さと複雑性を加算します。ここでの「深さ」は、詩のイメージや比喩が読者の心に強い印象を与える程度を指し、「複雑性」は、詩の構造や言葉遣いがどれだけ洗練されているかを表します。より深いイメージと複雑さは、詩に豊かな質感と多層的な意味を加えます。 Metaphor(AnalyzeEmotion(UserInput), Theme): 詩の基調となる感情とテーマを用いて、詩のための比喩や象徴を作成します。これらの比喩は、直接的な表現では伝えられない感情や思考を読者に伝えるために使用されます。 Structure(AnalyzeEmotion(UserInput), UserSpecifiedToneFactor, Theme): 詩の構造を定義します。これには、詩のリズム、韻律、行の長さ、詩のセクションの配置などが含まれます。詩の基調、ユーザーが指定したトーン、テーマに基づいて、詩全体の形式や構造が決定されます。 これらの要素を組み合わせて、詩の感情的な深み、テーマ性、想像力豊かな表現、構造的な整合性を実現し、詩の全体像を構築しています。数式全体は、詩作りの過程を構造化し、より深く、感情的に響く詩を創造するためのガイドラインとして機能します。