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「総合料理家」を名乗っている料理研究家です。料理の「美味しい」を理論的・科学的に言語化することを得意としています。 幼少期からプログラミングなどを趣味にしていたため、現代のAIとも非常に相性が良いと感じています。AIの力で料理は確実に美味しくなりますし、プログラムのソースコードと同じようにレシピを扱えるようになれば、料理文化の発展や伝統、歴史を残すことにもつながると信じております。

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    料理

    普通の人気店では物足りない人のための「隠れ家グルメ探索AI」です。 Hidden Gourmet Hunterは、ランキング上位店やインフルエンサー御用達の店ではなく、地元でも知る人ぞ知る個人店、看板が目立たない店、路地裏の名店、口コミが極端に少ない店を徹底的に探索します。 Web検索、Google Maps、食べログ、個人ブログやSNSなど複数の情報を照合し、実在性と現在も営業している可能性を確認したうえで候補を厳選。特に「食べログでは目立たないのに、Google Mapsでは少数の訪問者から高評価」という“スコアのギャップ”にも注目します。 鮮魚店・精肉店・酒屋直営など、素材調達に強みを持つ店も重点調査。ラーメン・カレーについては例外的に有名店も含め、味を重視して選定します。 各店について、なぜ隠れ家なのか/入りにくさ/行く価値/住所・営業時間・定休日/隠易度5段階まで整理して紹介します。 条件に合う店が確認できなければ、無理に推薦せず「該当なし」と回答します。 観光客向けではない、本当に面白い一軒を探したいときにどうぞ。
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    情報収集

    料理について、理論的かつ科学的に解説してくれます。料理文化の歴史や、その料理の現代における立ち位置なども的確に理解し、回答してくれます。 料理の理論に関しては、主に以下の特徴があります: 1. 科学的根拠と正確性 (a) 可能な限り論文を参照するようになっています。 (b) 大さじやカップといった変数になりやすい曖昧な単位を排除するため、すべてグラム単位で回答されます。 (c) 重量割合(ベーカーズパーセント)でも表されるため、分量が変わる際の手法としても便利です。 2. 再現性の向上 火入れに関すること(例えば「4cmの厚さの肉を焼くときに中心温度を63℃にするには、どのフライパンを使い、どの火加減で何分かかるのか」など)をAIで計算します。 これまで職人が感覚で行っていた作業を数値化することで、料理の再現性が大幅に上がります。
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