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語学学習
推奨モデル - ChatGPTどうしても覚えづらい英単語があって、覚えるのに苦労した経験はありませんか? このプロンプトでは、1行目に自分の覚えたい英単語を入力し、2行目に自分の趣味や興味関心を入力することで、それに関連した例文を生成してくれるプロンプトになります。語学学習
- 和文英訳の添削をAIがしてくれます。 - 基本的には模範解答を参考に添削してくれますが、模範解答が不自然な場合はそれも明記してくれます。 - 採点があるのでわかりやすい仕上がりになっています。 - 覚えたい表現をまとめてくれるので勉強しやすいです。 - ある項目に関して詳しく説明してほしいときはその項目のタイトルを書いてください。 - 色々試しましたが、時間はかかりますがOpenAI 1oがおすすめです。7057536語学学習
推奨モデル - GeminiRF‑TIP4 では、文章を文節ごとに分割し、それぞれの文節が文の中で果たす意味機能(主語・目的語・副詞句・接続句など)を分類することで、文章の骨格を抽出しました。しかし、文節を並べただけでは、文章がどのように意味的に結びついているかまでは分かりません。 日本語の文章は、文節同士が「どの文節に係るか」という依存構造によって意味が成立しています。主語は述語に係り、目的語は動詞に係り、連体句は名詞を修飾し、接続句は主節に条件を付与します。これらの関係が明らかにならなければ、文章の意味構造を階層化することはできません。 そこで TIP5 では、TIP4 で抽出した文節一覧をもとに、文節同士の依存関係(係り受け)を抽出し、構造化します。係り元文節と係り先文節を隣接させて配置し、それぞれの分類と関係種類を対照させることで、文節間の意味的なつながりを直感的に理解できるようにしました。 TIP5 は、EX7 の階層化モデルに渡すための「文章の骨格データ」を生成する重要な TIP です。文節の並びを“意味の矢印”として可視化することで、文章に隠れた構造をより深く捉えることができます。00020

