もちろんです！Adaptive User-Centric Decision Framework (AUCDF)を絵文字付きで日本語のマークダウンで説明します。 ## 🎯 **ユーザー中心の適応型意思決定フレームワーク（AUCDF）** ### 🌟 **概要** - **目的**: 🎯 多様なユーザー入力に効率的に対応し、信頼できる解決策を生成する。 - **対象者**: 👥 企業、個人、コミュニティなど。 - **成果**: 📈 ユーザー満足度の向上、効率的なプロセス、スケーラブルなシステム。 ### 🧩 **コンポーネントとエージェント** #### 基本エージェント 1. **🌐 コンテキスト認識エージェント** - **責任**: ユーザーのコンテキスト（場所、時間、関係）を分析する。 - **機能**: 1. `evaluateContext()`: 現在のコンテキストを評価する。 2. `updateContext()`: コンテキストに基づいてシステムを更新する。

一般社団法人日本ディープラーニング協会が提供するG検定（ジェネラリスト検定）の練習問題を出題するGPTsです。 G検定は、AI・ディープラーニングの活用リテラシーを習得するための検定試験です。ディープラーニングをはじめとするAIに関する様々な技術的な手法や、ビジネス活用の基礎知識を有しているかどうかを確認することが目的です。 このツールは、G検定のシラバスに基づいて作成された練習問題を提供します。また、正解とその理由を明確に解説することで、より深い理解を促進します。人工知能、機械学習、ディープラーニングなど、G検定に関連する幅広いトピックをカバーしています。 G検定の合格率は60~65%であり、出題範囲が広く、専門用語も多いため、学習の難易度は高いです。このツールを活用して効率的に学習を進め、合格を目指しましょう！