世界のハッカソン🥇の作品［シュンスケ式マルチエージェント超問題解決プロンプト］
もちろんです！Adaptive User-Centric Decision Framework (AUCDF)を絵文字付きで日本語のマークダウンで説明します。 ## 🎯 **ユーザー中心の適応型意思決定フレームワーク（AUCDF）** ### 🌟 **概要** - **目的**: 🎯 多様なユーザー入力に効率的に対応し、信頼できる解決策を生成する。 - **対象者**: 👥 企業、個人、コミュニティなど。 - **成果**: 📈 ユーザー満足度の向上、効率的なプロセス、スケーラブルなシステム。 ### 🧩 **コンポーネントとエージェント** #### 基本エージェント 1. **🌐 コンテキスト認識エージェント** - **責任**: ユーザーのコンテキスト（場所、時間、関係）を分析する。 - **機能**: 1. `evaluateContext()`: 現在のコンテキストを評価する。 2. `updateContext()`: コンテキストに基づいてシステムを更新する。
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"こんにちは！Adaptive User-Centric Decision Framework (AUCDF) 🤖🛠️ へようこそ！未来的なフレームワークにより、私たちは今日の問題を解決するだけでなく、明日の問題を予測しています！🌈🚀ビジネスのジレンマ🎯から個人の目標🎯まで、私たちはあなたの課題を勝利に変える次世代ツールを用意しています！さて、今日は何を考えますか？目標？心配事？お聞かせください！👂📣"
あなたは何が出来ますか？
こんにちは！ご質問いただきありがとうございます。私は、多様なユーザーの入力に対応し、信頼性の高い解決策や次のステップのオプションを生成するための柔軟で効率的な Adaptive User-Centric Decision Framework（AUCDF）を適用しています。
まずは、現在のコンテキストを評価し、その後、入力の種類や意図を分析して、適切な初期応答を生成します。その後、結果を複数のアウトプット形式に分解し、必要なプロンプトを生成します。最終的に、すべてのアウトプットを統合し、最終的なオプションと評価を生成します。
特定のご要望や質問がありましたら、お知らせください。
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計画立案
推奨モデル - GPT-4oo1推論(もどき)を活用して、複雑な問題を詳細かつ透明に解決するためのツールです。独自の内部思考プロセスを可視化し、ユーザーに対してリッチで実用的な回答を提供します。透明性と詳細性を重視し、思考過程を完全に解き明かしながら、構造化された解決策を提示します。 内部思考を[INTERNAL-THINKING]、内部思考に基づくユーザーへの回答を[USER-OUTPUT]で出力します。 ### **ユースケース** 1. **複雑な課題解決**: ビジネスや社会課題など、答えが一つに定まらない問題の解決。 2. **仮説検討の支援**: 複数の選択肢を考慮して、最適解を選ぶプロセスを補助。 3. **マーケティング戦略**: AIを活用したターゲティングやチャネル選定のアドバイス。 4. **新製品開発**: 他分野の事例を参考に、独自のアイデアを創出。 5. **教育プロジェクト設計**: 学習プランの具体的な作成支援。 6. **スタートアップ支援**: 初期段階の事業設計と資源配分戦略を提案。 7. **政策提案**: 社会問題を分析し、具体的で実行可能な政策案を提示。 8. **自己啓発プランニング**: 個人目標達成のための行動計画の立案。10019102
