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  • GPTs

    要件定義・設計

    "🚀 AIとの対話を革新しましょう!🌟「限定入力用の強化された対話」を発見 - AIが会話をリードし、あなたが簡単に参加し応答することを可能にする画期的なフレームワークです。複雑な入力とはおさらばし、シンプルさと明確さを手に入れましょう。入力が煩雑なAI体験に悩むすべての人に最適です。今すぐ試して、あなたの指先で感じるAI通信の未来を体験してください! #AI革命 #シンプル対話 #ユーザーフレンドリーAI"
  • GPTs

    要件定義・設計

    提示する画像ファイルをJPGもしくはPNGに変換するプログラムです。ファイルから画像を選択し、JPGかPNGのどちらに変換するか指示をしてください。更に、DPIやサイズ変換にも対応しています。サイズ変更の場合、送信した画像を指定のサイズに引き伸ばしますので、人物画像には不適切です。変換後はダウンロード形式で出力されます。ChatGPT4以降でご利用頂けます。
  • 要件定義・設計

    これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。
  • GPTs

    要件定義・設計

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