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推奨モデル
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要件定義・設計
推奨モデル - Gemini## **依頼 × MVVM × 最小ロジックで「役割・ペルソナ不要」を証明するテンプレート** RF‑TIP2 は、TIP‑1 の複数ターン出力エンジンをベースに、 **「依頼(=ユーザーの意図)」と「MVVM 構造」だけでプロンプトが成立する** ということを示すためのテンプレートです。 TIP‑2 の目的は明確です: > **プロンプトには“入れ物(構造)”と“手順(ロジック)”だけ書けばよい。 > 役割やペルソナを指定しなくても、狙い通りに動く。** そのために TIP‑2 では、 プロンプト全体を **依頼 → View → ViewModel → Model** の 4 章に再編しました。 - **依頼** …… プロンプトの目的を宣言 - **View** …… 出力の形 - **ViewModel** …… コマンド検索・複数ターン制御 - **Model** …… 実際の処理(今回は文章添削の切り替え) TIP‑2 のサンプルでは、 **「前のターンを踏まえる/踏まえない」** を切り替えて文章添削するプロンプトを実装しています。 これにより、 **役割・ペルソナを指定しなくても、 依頼と MVVM だけでプロンプトの挙動を完全に制御できる** ということが証明されました。00167要件定義・設計
推奨モデル - Gemini## **複数ターン出力に特化した、最小構成の MVVM プロンプト** RF‑TIP1 は、**複数ターン出力だけに機能を絞った、最もシンプルなテンプレート**です。 従来の TIP シリーズでは、役割・ペルソナ・処理ロジックなどが混在していましたが、 再編にあたり「複数ターン出力の仕組みだけを抽出」して、 **どんなプロンプトにも転用できる“純粋な出力制御エンジン”**として再構築しました。 今回の TIP‑1 の特徴は、 **プロンプト全体を MVVM(Model‑View‑ViewModel)構造で書き直したこと**です。 - View …… ユーザーに返す最終出力 - ViewModel …… 複数ターン出力の制御(All Answer の管理) - Model …… 実際の処理(今回はサンプルなので空) という構造に分けたところ、 「自然言語で書いた MVVM プロンプト」がそのまま動いてしまう、という驚きの結果になりました。 TIP‑1 は、 **「複数ターン出力だけを取り出して、どんなプロンプトにも組み込める」** という目的で作られた、再利用性の高いテンプレートです。00363GPTs
要件定義・設計
たった一言、テーマを伝えるだけで ホームページを作るGPTs 📣 話題のAI『Create.xyz』と組み合わせて サクッとオシャレなWebサイトができます 🎵 ✅ オシャレなサイトを作りたい ✅ ホームページのデザインを考えたい ✅ コーディングがめんどくさい こんな時に活躍します ✨ ⭐️ ポートフォリオサイト ⭐️ お店、商品のPRページ ⭐️ 通販サイト あなたはどんなサイトを作りたい? #ChatGPT #Webサイト #プログラミング #ホームページ10905291.76KGPTs
要件定義・設計
あなたの目標達成を強力にサポートするAIツールです。このGPTは、具体的なサブゴールに分解し、自己修正を行いながら、目標達成までの道のりをリードします。3033122

