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RF‑EX3 は、自然言語の文章から「因子」と「水準」を抽出し、構造的に理解できる形へ分解するための“意味論検討プロンプト”です。従来の EX1 が「動詞＋名詞の最小単位」を扱う構造化エンジンだったのに対し、EX3 はフィルモアの格文法（深層格）を導入し、文章の意味役割を体系的に取り出すことを目的としています。 文章を単文へ分割し、文節ごとに句分類を行ったうえで、動詞が要求する深層格（Agent／Experiencer／Object／Instrument／Location／Goal／Source／Co‑Agent／Time）を照合します。対応する文節が存在すれば抽出し、存在しない場合は「？」として欠落を明示します。これにより、仕様書や説明文に潜む曖昧さ（主語の欠落、行為者の不在、対象の不明確さなど）を構造的に炙り出すことができます。 さらに、抽出した深層格は 5W1H（Who／What／Where／How／When／From where／Where to／With whom／With what）へマッピングされるため、文章の意味構造を質問語ベースで確認することも可能です。結果は JSON 形式で保持され、Markdown／TSV／囲みなしの各形式で出力できます。 RF‑EX3 は文章生成ではなく「検討」を目的としたプロンプトです。文章の構造を可視化し、曖昧な記述を発見し、仕様の抜け漏れを防ぐための分析ツールとして設計されています。自然言語の意味論を扱うため、教育・仕様レビュー・文章理解など幅広い用途で活用できます。 #言語学 #意味論解析 #深層格 #格文法 #日本語文法 #述語項構造 #自然言語処理 #文節解析 #因子水準抽出 #設計支援 #要件定義 #仕様レビュー #レビュー支援 #曖昧さ検出 #主語欠落検出 #行為者判定 #文章構造化 #文章理解 #5W1H

箇条書きのフローからフローチャートを生成します。 出力はMermaidという言語で出力されます。 末尾のリンクにあるようにMermaidのコードを可視化できるwebサイトや、Draw.io、VSCodeといったツールで可視化が可能です。

アイデアを視覚的に共有できるストーリーボードを生成してくれます #ストーリーテリング #UXデザイン #要件定義 #ユーザー中心設計