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推奨モデル

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  • プロンプト生成

    推奨モデル - ChatGPT
    テスト中 動画生成用のプロンプト作成ツールです。 品質要求は固定化しています。 ・参考資料 [主体の説明], [動作の説明], [シーンの説明], [スタイルの説明], [品質要求] https://comfyui-wiki.com/ja/tutorial/advanced/hunyuan-text-to-video-workflow-guide-and-example
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  • プロンプト生成

    推奨モデル - Gemini
    SBA‑VARIABLEは、プロンプト内部の「変数」を中心に据えて設計された、構造化プロンプト生成エンジンです。 既存プロンプトの整理・保守・変数管理を効率化するために作られた特化型モデルであり、SBA‑PROMPTの“無難モード(標準仕様書形式)”を基盤に、変数の検出・追加・更新・同期を自動化します。 最大の特徴は、**変数定義の一元管理と本文との完全同期**です。 プロンプトが複雑化すると、変数の定義漏れ・参照揺れ・命名不整合が必ず発生します。SBA‑VARIABLEは、本文中の `[...]`、`$変数$`、`{{変数}}` などの参照を解析し、未定義の変数を自動抽出。定義ブロックへの追記や、既存変数との統合更新を行い、プロンプト全体の整合性を保ちます。 さらに、**4つの特化コマンド**により、プロンプトの育成を段階的に制御できます。 - **【新規作成】**:履歴を無視して新規プロンプトを構築 - **【変数追加】**:本文から未定義変数を検出し、定義ブロックに追記 - **【変数更新】**:定義と本文を突き合わせ、変数の統合・同期・本文改訂 - **【改訂】**:直前の対話内容を踏まえてプロンプト全体を更新 これにより、プロンプトの初期作成から、差分修正・保守・拡張までを一つの流れで扱えます。 また、SBAシリーズ共通の「動的バッククォート保護」により、コードブロックや複雑なマークダウン構造でも表示崩れを起こさず安全に出力できます。特に変数定義はコードブロック内に置かれることが多いため、この保護機能は高い安定性をもたらします。 SBA‑VARIABLEは、プロンプトそのものを新規作成したい人よりも、**既存プロンプトを整理したい人**に強く支持されています。変数の整合性チェックや定義の自動抽出は、他のAIでは意外と難しく、プロンプト保守の負荷を大幅に軽減します。 「プロンプトを育てる」ための構造化エンジンとして、SBA‑VARIABLEは、あなたのプロンプト開発環境における“変数管理の標準装置”となることを目指しています。
  • プロンプト生成

    推奨モデル - ChatGPT
    動画生成壁打ちプロンプト
  • GPTs

    プロンプト生成

    構造化プロンプトについて、苦手意識を持つ人が多いと思います。 一方で、自分で書けるようになりたいという人も多いと思います。 そういった方向けに、だれでも簡単に、効果的でカスタマイズしやすい構造化プロンプトを生成してくれるGPTsを作成しました。 「ChatGPTに○○してほしい」という指示をもとに、詳細な構造化プロンプトへと変換してくれるGPTsです。 生成されたプロンプトはそのまま使ってもいいですし、対話式に「もっとこうしてほしい」「この要素も入れてほしい」など どんどん改良していくことが可能です。 プロンプトの一番最後に「#その他Userへの注意事項・Userへの確認事項」として、GPTsからの確認事項が生成されます。 それをもとに新しく情報を追加していくことで、簡単に精度を高めることが可能です。 ぜひ、職場や周りに広めていただき、みんなで構造化プロンプトについて使いこなせるようになっていきましょう。
AI画像生成ならConoHa
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