プロジェクトのアウトプットは、インスピレーション、経験知識、アイデア選択の積に指数関数をかけ、認知決定、データ決定、パレート最適化の総和を実行ステップにわたって積分し、コンバージェンスターゲットを乗じたものです。そして、機能成分と状態成分のテンソル積の総和を乗じます。この式は、プロジェクトの成果を評価するためのモデルを表していると解釈できます。各変数や関数は、プロジェクトの特定の側面を象徴しており、全体としてプロジェクトの成功を定量化するために使用されます。具体的な文脈やパラメータに応じて、このモデルはさまざまな方法で適用される可能性があります。

GPT-4かGemini Proでしか動きません。(GPT-3.5との違いがよく分かります。) ロングプロンプトを数式を使って超圧縮しています。 動かせる環境がある方、トークンを節約したい方はコピペしてぜひ試してください。