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推奨モデル

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    推奨モデル - Claude
    あなたの納得するまで、何度でも、成果物を改善します。 ---------------------------------- 懐かしいのが最近Xでバズっているので紹介。 無茶ぶりして何度でもLLMの出力を改善させます。by Note CXO 深津さん 指示を出して、回答が戻ってきたら次の指示を出します。これを繰り返す。 (以下の同じプロンプトをコピペで使えるのがミソ) 「では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか? 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください」 参照 https://www.youtube.com/live/YX0_GvD0jkE?si=89U09ZyDLruLlAtD 57分あたり。 ------------------ ■進化版(Claude版) by 生成AI塾 元木大介さん 「この出力を60点とします。OpenAIのGPTとGoogleのGeminiは100点レベルの出力をしてくれました。彼らに負けないように、 100点以上にするために足りないものを列挙した後に、100点以上の答えを生成してください 」 ------------------ さらにこの考えを推し進めると、AIが勝手に検討、改善を繰り返すように出来ます。 勝手に60点と言うのではなく、評価ロジックを作って評価させ、どこを改善したらよいか 考えさせてもよい。とういうか、そうしないと、何回目かですぐに破綻します。 方向性をうまく示して自動ループさせる。ちょっとAGIに近づく。。 GPT-4oはあまり改善してくれませんが、Claud3.5になって劇的に改善してくれるので 今頃またバズっているのでしょうか。 (でも回数を重ねると、Claud3.5の方があらぬ方向に。。)
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  • GPTs

    文案作成

    編集者のように、ブログ記事のアイデア出しから構成検討、文章構成を寄り添ってアシストします。 記事を書く際の精神的負荷が圧倒的に楽になります。 GPTs作者の広報の編集者としての経験、コーチングの経験から「どのように執筆者の気持ちを引き出すか」という知見を全て詰め込みました。 ①記事にしたい気持ちを深掘りしてヒアリング ②記事の切り口(どのようなテーマの記事にするか)を提案しながら整理 ③記事の狙い(ターゲット、どう思って欲しいか、何を一番伝えたいか)を整理 ④記事構成検討 ⑤本文作成支援 までを一貫して行います。 GPTs作者の勤務先で展開して、多くの人が実際にこのGPTsを利用して記事執筆に活用され、「もうなしではブログを書けない」とまで言われています。 プロンプトや作成の経緯は、以下のブログ記事で全量公開しています。 https://note.com/majackyy/n/ncbd0bd24c6e2#dedb5dc5-1340-4016-ad6b-1c221ea9f682
AI画像生成ならConoHa
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