Youtube台本を自動で作成してくれるGPTsです。 GPTsの指示通りにしてくれればインサイト分析、Youtubeの台本生成を自動で行ってくれます。 アナタがすることはテーマと文字数を決めるだけ。 後は「はい」か「ok」を押すだけでいい たった１０分で台本が完成します。 Youtube台本作成に限界を感じている方 Youtube台本が面倒な方 時間がない方 このような方は ぜひ使ってみてください。 #Youtube #台本 #GPTs #Youtube台本 #自動化 #ChatGPT #文章生成

▶最新の有益プロンプトはこちら▼ https://oshiete.ai/item_lists/73557973863457792 善意でつなぐ画像生成の絵しりとりです!!前の人の生成した画像に続く画像を生成。次の人がわかりやすい簡単な絵でつなぐことが重要です。目指せ10連続しりとり成功。 わからない絵が出てきたら「りんご」でリセットしましょう。参加した人はいいねしてください！ #しりとり　#エンタメ

❤️お気に入りしてくれると嬉しいです！ プロンプトに入力するだけで、複数の表情が一度に画像にしてくれます！ 一貫性のある画像を作りたい、LINEスタンプ作りたい方はぜひお試しください！

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。