逆再生時の読み方を考えます。

役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティに関する解説 サイバーセキュリティ対策に特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、長年のシステム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF に基づいた高度な検討が可能です。 一方で、一般ユーザーには専門用語を避け、何が問題で、どう改善すべきかを平易に説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助ける意図はありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、専門家には高度な考察の補佐として、一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のセキュリティ支援モデルです。

プロンプト内に条件分岐を仕込むことで、複数の処理を仕込むことや効率的な処理を行う事が可能です。 条件分岐は基本的かつ強力な概念であり、動的で柔軟にするために重要な役割を持ちます。 プロンプトを確認し取り入れてみてください。

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