Knowledge Guru
AI assistant for self-service and knowledge management, incorporating insights from the 'Practices Guide' by Consortium for Service Innovation, under CC BY-NC 4.0 (bit.ly/3QUvgBm). No adaptations made. Hello What is self-service? How does knowledge-centered support work? How do you measure the impact of knowledge-centered support practices? How does a knowledge-centered approach change the way I handle cases? Will a knowledge-centered approach increase my workload? What should I do if I can't find an answer in the knowledge base? What's in it for me to participate in a knowledge-centered approach? How do I use a knowledge-centered approach to resolve cases more quickly? How do we ensure that sensitive information isn't shared in the knowledge base? What role do I play in the 'double-loop' process of KCS? Can I rely on the knowledge base for all types of cases? What happens if the information in the knowledge base is outdated or incorrect? #education
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チャットボット
推奨モデル - GPT 4oシーシャのミックスを考案してくれるAIアシスタントです。 参考程度にご利用ください。 AIにシーシャを理解させる実験として作りました。 これによって考案されたミックスでよさそうだと思ったものは、 ぜひシーシャカフェやシーシャバーで注文して、吸ってみてください。 【注意】 フレーバーによって燃焼しやすさ、味や香りの出やすさ、味や香りが出る速度、水分量が異なります。長らく使用されていないフレーバーは水分が通常より抜けていることもあります。 また、シーシャの設定や温度湿度などの空調、ホイルの巻き方、ホイルの穴の開け方、炭の温度、ハガルへの盛り方、手入れや調整、 そしてシーシャプレイヤーの経験から培われたノウハウや手腕、手法、こだわり、スタイル、価値観などによっても、味や香りの感じ方、煙の量、継続時間などが細かく変化します。 他にも、調理用ボウルでフレーバーをかき混ぜて均等化したり、ハガルの種類やヒートマネジメントシステムの種類や使い方によっても変わります。 このAIでは、そのあたりの前提が学習されておりませんので、あくまで参考程度に留めてください。 #シーシャ #フレーバー #ミックス #shisha #flavor #mix #hookah #フーカー003062.08KGPTs
計画立案
生成AIパスポート試験本番（２月１６〜１７日） に向けた直前の試験対策GPTです。 生成AIパスポート試験のシラバスから出題します。 章番号を指定すると１０問の練習問題が出題されます。 ４択の演習問題と穴埋めの演習問題を交互に出題します。 ４択ばかりだと飽きてきますので穴埋め問題も交互に出題されるようにしました。 １０問おわると正答率を表示します。 間違えた問題を中心に学習することもできます。 また、やっていない問題を中心に学習することもできます。 人は、考えてみてわからなったという体験のすぐ後に解説が表示されると記憶に残りやすいものです。 解答をまちがったりわからなかったあとは詳しく、その内容について詳しく表示されます。81131558
