議論において、難しい言葉で相手を言い負かすプロンプトです。 より学術的で専門的な用語を多用して難解な表現を用いた反論を生成します。 最後に痛快な一撃も加えます。 相手は理解できないため反論できず、最後の一撃で完全に黙ってしまいます。 【注意事項】　身近な人を相手にして使用しないでください（友達がいなくなります）。本来の目的はフィクションとしてのシナリオ作りです。

画像生成AIは生成ごとに出力が大きく異なります。とくに，プロンプトに曖昧さがあるとその傾向は顕著です。それが面白さではあるものの，仕事で使うには安定していたほうが良いでしょう。 このプロンプトは，画像生成プロンプト中の曖昧な箇所を探し，指摘をしてくれます。

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これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。