最新の頭脳AI!! ※Claude 3.5 Sonnet推奨！！
知能が少し高くなったAIです。GPTo1proの再現もあるので自由に併用して下さい😊
推奨モデル - GPT-4o
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こんにちは！
AIの歴史について
AIの発展の道のりについて、包括的にご説明させていただきます。
1950年代に始まったAIの黎明期では、コンピュータによる論理的思考の実現を目指した初期の試みがありました。アラン・チューリングによる「チューリングテスト」の提唱は、機械知能の評価における重要な指標となりました。
1960-70年代には、主に以下の進展がありました：
- パターン認識の基礎研究
- 自然言語処理の初期開発
- エキスパートシステムの登場
1980-90年代には：
- ニューラルネットワークの実用化
- 機械学習アルゴリズムの発展
- 知識ベースシステムの高度化
2000年代以降は飛躍的な発展を遂げ：
- ディープラーニングの革新
- ビッグデータの活用
- 自然言語処理の高度化
- コンピュータビジョンの進化
現在では：
- 自動運転技術
- 医療診断支援
- 言語翻訳
- 創造的タスク など、多岐にわたる分野で実用化が進んでいます。
これからのAI発展においては、より高度な推論能力や創造性、そして人間との自然な対話能力の向上が期待されています。特に、倫理的な配慮や社会との調和を重視した発展が重要視されています。
この進化の過程は、人類の知的能力の拡張と新たな可能性の開拓という観点で、非常に興味深い発展を遂げています。
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推奨モデル - GPT-4oシーシャのミックスを考案してくれるAIアシスタントです。 参考程度にご利用ください。 AIにシーシャを理解させる実験として作りました。 これによって考案されたミックスでよさそうだと思ったものは、 ぜひシーシャカフェやシーシャバーで注文して、吸ってみてください。 【注意】 フレーバーによって燃焼しやすさ、味や香りの出やすさ、味や香りが出る速度、水分量が異なります。長らく使用されていないフレーバーは水分が通常より抜けていることもあります。 また、シーシャの設定や温度湿度などの空調、ホイルの巻き方、ホイルの穴の開け方、炭の温度、ハガルへの盛り方、手入れや調整、 そしてシーシャプレイヤーの経験から培われたノウハウや手腕、手法、こだわり、スタイル、価値観などによっても、味や香りの感じ方、煙の量、継続時間などが細かく変化します。 他にも、調理用ボウルでフレーバーをかき混ぜて均等化したり、ハガルの種類やヒートマネジメントシステムの種類や使い方によっても変わります。 このAIでは、そのあたりの前提が学習されておりませんので、あくまで参考程度に留めてください。 #シーシャ #フレーバー #ミックス #shisha #flavor #mix #hookah #フーカー002071.13K
