最新の頭脳AI!! ※Claude 3.5 Sonnet推奨！！
知能が少し高くなったAIです。GPTo1proの再現もあるので自由に併用して下さい😊
推奨モデル - ChatGPT
0
1
198
30
投稿日時：
- プロンプト実行例
こんにちは！
AIの歴史について
AIの発展の道のりについて、包括的にご説明させていただきます。
1950年代に始まったAIの黎明期では、コンピュータによる論理的思考の実現を目指した初期の試みがありました。アラン・チューリングによる「チューリングテスト」の提唱は、機械知能の評価における重要な指標となりました。
1960-70年代には、主に以下の進展がありました：
- パターン認識の基礎研究
- 自然言語処理の初期開発
- エキスパートシステムの登場
1980-90年代には：
- ニューラルネットワークの実用化
- 機械学習アルゴリズムの発展
- 知識ベースシステムの高度化
2000年代以降は飛躍的な発展を遂げ：
- ディープラーニングの革新
- ビッグデータの活用
- 自然言語処理の高度化
- コンピュータビジョンの進化
現在では：
- 自動運転技術
- 医療診断支援
- 言語翻訳
- 創造的タスク など、多岐にわたる分野で実用化が進んでいます。
これからのAI発展においては、より高度な推論能力や創造性、そして人間との自然な対話能力の向上が期待されています。特に、倫理的な配慮や社会との調和を重視した発展が重要視されています。
この進化の過程は、人類の知的能力の拡張と新たな可能性の開拓という観点で、非常に興味深い発展を遂げています。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
マーケティング一般
▼最新作はこちら▼ https://oshiete.ai/item_lists/73557973863457792 投稿ジャンルを入力するだけでインスタグラムのストーリーズ投稿のネタを自動で作成してくれます。投稿ネタが思いつかないというときに活用してみて下さい。 ▼ストーリーズの背景画像については以下のプロンプトをご利用ください！▼ https://oshiete.ai/items/100593889273923584 #インスタグラム131117963要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑TIP1は、「複数ターン出力」だけにフォーカスした、極限までシンプルな制御テンプレートです。 プロンプト全体を「依頼」「View」「ViewModel」「Model」の4章に分け、MVVM的な書き方で組み立てています。 > 「プロンプトをMVVMで書いても動くのでは？」という発想から生まれた実験作──ところが実際に動かしてみると、驚くほど素直に複数ターン出力を制御できてしまった、その結果がこのTIP1です。 - **何ができるか:** **All Answer にフル出力を貯めておき、トークン数を見ながら1ターン分ずつ切り出す**、という「出力の分割ロジック」だけを、きれいに独立させています。 - **どこがポイントか:** - View：ユーザーに見せるのは「AIからの回答」と「次のコマンド」だけ - ViewModel：`【続き】`コマンドとトークン管理だけを担当 - Model：今回のTIP1ではほぼ「空の箱」。ロジックは最小限 - **ねらい:** 「まずは複数ターン出力だけを、自分のプロンプトにも移植したい」という人が、そのまま骨組みとしてコピペしやすい形にすること。00374
