- プロンプト実行例
こんにちは！
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こんにちは！タイムトラベルガイドへようこそ。どの時代や未来の世界について知りたいですか？例えば、「紀元前100年の古代ローマ」や「3000年の未来社会」など、具体的な年代やトピックを教えていただければ、詳細な情報を提供いたします。どのようなテーマがご興味ありますか？
10年後の日本
10年後の日本について考える際、さまざまな分野での変化や進展が見込まれます。以下は、2033年の日本に関するいくつかの予測とトレンドです。
テクノロジー
- AIとロボティクス: AIやロボットの普及が進み、多くの業界で自動化が進展しています。特にサービス業や製造業では労働力の補完としてロボットが活用されています。
- 5G/6Gネットワーク: 高速通信ネットワークの普及により、IoT（モノのインターネット）やスマートシティの実現が進んでいます。これにより、都市管理や交通システム、エネルギー管理がより効率的になっています。
エネルギーと環境
- 再生可能エネルギー: 太陽光や風力などの再生可能エネルギーへのシフトが加速し、持続可能なエネルギー供給が進んでいます。また、エネルギー効率の高い建物やスマートグリッドの導入が進んでいます。
- 環境保護と減少政策: 環境問題への対応として、プラスチック廃棄物の削減やカーボンニュートラルへの取り組みが進んでおり、その結果としてクリーンな都市環境が実現されています。
経済と労働市場
- リモートワークとフレキシブルワーク: 新型コロナウイルスの影響を受けて普及したリモートワークがさらに進化し、ハイブリッドワークやフレキシブルな働き方が一般的になっています。
- 高齢化社会への対応: 人口の高齢化が続く中、高齢者向けのサービスや市場が拡大し、健康と福祉に関する新たなビジネスモデルが生まれています。
教育と社会
- デジタル教育: 教育現場ではデジタルトランスフォーメーションが進んでおり、オンライン学習やAIチューターが導入されています。これにより、個別化された学びが可能となっています。
- 社会の多様性と包括性: ジェンダー平等や多様性の推進が進み、インクルーシブな社会が形成されています。これにより、さまざまなバックグラウンドを持つ人々が活躍できる社会がさらに強固になっています。
生活様式と文化
- スマートホーム: IoTデバイスの普及により、家庭内のさまざまな設備が連携し、生活がより便利で快適になっています。例えば、音声操作による家電コントロールや健康管理機能が標準装備されています。
- エンターテインメントの進化: バーチャルリアリティ（VR）や拡張現実（AR）技術の進歩により、エンターテインメントの形が変わり、新しい体験型のコンテンツが増えています。
10年後の日本は、テクノロジーの進歩や社会の変化を取り入れて、より効率的で持続可能な社会を目指して進んでいると予測されます。その他にも特定の質問や分野についてさらに詳しく知りたいことがあれば、お知らせください！
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画像生成
物語・脚本・プロット
推奨モデル - DALL•E 3日本にはいない珍しい夜行性の蝶「スマトラシジミ」の画像を作る https://oshiete.ai/items/152661874826013696104663GPTs
分析・推論
話題の「OpenAI o1」のように、一度戦略を練ってから回答を考えるカスタムGPTです。どのような指示や問題解決においても絶大なパフォーマンスを発揮します。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられた指示に応じた「Strategy Document（戦略文書）」という回答のためのレポートを作成します。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、そのレポートを元に通常よりも複雑な考察や検討を行って高精度・高クオリティの回答を生成します。 「OpenAI o1-preview」の内部思考（隠しCoT）の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり、判断をモデルに任せているため結果はケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張して通常よりも高度で複雑な回答を提供できるのが強みです。 Strategy Documentの解説 Synonym Check（同義語チェック）：ユーザークエリに含まれる単語の同義語や言い換えをリストアップすることで解釈を補正・拡張します。 Fact Check（ファクトチェック）：同様に、クエリに含まれる事実や条件についての確認を行うことでミスを減らし、推論が一方向に偏らないように誘導します。 Context Check（文脈チェック）：クエリが示す文脈について再確認を行うことで思考を深めます。ここでも複数の解釈可能な文脈を検討し、幅広い観点から問題を考察できるように促します。 Thinking Strategy（思考戦略）：ここまでのチェックに基づいて、複数のシナリオを検討しながら最適な回答を導き出すための計画を立てます。 Discover Oversight（見落とし探索）：ここまでの考察・検証で言及されていない可能性を模索して提案するセクションです。 Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を丸々公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。GPTs
要約
お仕事の締め切りに関するメール文を送ると、締め切りを記録するTo-Doリストを生成します。その後は作成されたTo-Doリストをご自身でTo-Doリストのアプリに貼り付けてください。30565GPTs
プロンプト生成
構造化プロンプトについて、苦手意識を持つ人が多いと思います。 一方で、自分で書けるようになりたいという人も多いと思います。 そういった方向けに、だれでも簡単に、効果的でカスタマイズしやすい構造化プロンプトを生成してくれるGPTsを作成しました。 「ChatGPTに○○してほしい」という指示をもとに、詳細な構造化プロンプトへと変換してくれるGPTsです。 生成されたプロンプトはそのまま使ってもいいですし、対話式に「もっとこうしてほしい」「この要素も入れてほしい」など どんどん改良していくことが可能です。 プロンプトの一番最後に「#その他Userへの注意事項・Userへの確認事項」として、GPTsからの確認事項が生成されます。 それをもとに新しく情報を追加していくことで、簡単に精度を高めることが可能です。 ぜひ、職場や周りに広めていただき、みんなで構造化プロンプトについて使いこなせるようになっていきましょう。
