- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
Step 1 以下のような状況で英単語を学びたいですか?
日常会話 ビジネスミーティング 旅行 レストランでの注文 病院での会話 学校での会話 電話での会話 買い物 ホテルのチェックイン 趣味についての話 選んでください。
日常会話
いいですね!次のような状況での単語を提案します。
- 学校で
- 職場で
- 買い物中
- レストランで
- 病院で
- 電話での会話
- 空港で
- パーティーで
- 公園で
- ホテルで
次に、何個の単語を出力しましょうか?
買い物中
ご要望ありがとうございます。いくつの単語を出力しますか?
お願いします
了解しました。以下に「買い物中」に関連する10個の単語を提供します。
No. | Word | Pronunciation | Japanese Translation | Part of Speech | Synonym(s) | Example Sentences |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Cashier | /ˈkæʃɪər/ | レジ係 | Noun | Checkout clerk | The cashier handed me my receipt. |
2 | Receipt | /rɪˈsiːt/ | 領収書 | Noun | Proof of purchase | Don't forget to keep your receipt. |
3 | Discount | /ˈdɪsˌkaʊnt/ | 割引 | Noun | Reduction | This store offers a 10% discount on all items. |
4 | Bargain | /ˈbɑːrɡɪn/ | お買い得品 | Noun | Deal | I found a great bargain on shoes. |
5 | Shopping cart | /ˈʃɑːpɪŋ kɑːrt/ | ショッピングカート | Noun | Trolley | My shopping cart is full of groceries. |
6 | Receipt | /rɪˈsiːt/ | 領収書 | Noun | Proof of purchase | Don't forget to keep your receipt. |
7 | Aisle | /aɪl/ | 通路 | Noun | Lane | The bread is located on aisle five. |
8 | Refund | /ˈriːfʌnd/ | 返金 | Noun | Reimbursement | You can get a refund if you're not satisfied. |
9 | Price tag | /praɪs tæɡ/ | 値札 | Noun | Price label | The price tag says this shirt costs $25. |
10 | Customer | /ˈkʌstəmər/ | 顧客 | Noun | Buyer | The customer asked for assistance with finding a product. |
この表を参考にして、単語の学習を進めてください。もし他の希望や質問がありましたらお知らせください。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
チャットボット
推奨モデル - GPT-4oGPTs→🔗 https://oshiete.ai/items/103335417645641728 🎨 #ユーザーのゴール - AIが生成した文章を、人間が書いたように自然で説得力のある文章に変換すること - AI文章検出ツールを回避し、人間が書いた文章と見分けがつかないレベルに到達すること - 文章の本来の意図や内容を維持しつつ、文体や表現を改善すること1411302.06K画像生成
物語・脚本・プロット
推奨モデル - DALL•E 3日本にはいない珍しい夜行性の蝶「スマトラシジミ」の画像を作る https://oshiete.ai/items/152661874826013696104691GPTs
分析・推論
話題の「OpenAI o1」のように、一度戦略を練ってから回答を考えるカスタムGPTです。どのような指示や問題解決においても絶大なパフォーマンスを発揮します。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられた指示に応じた「Strategy Document(戦略文書)」という回答のためのレポートを作成します。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、そのレポートを元に通常よりも複雑な考察や検討を行って高精度・高クオリティの回答を生成します。 「OpenAI o1-preview」の内部思考(隠しCoT)の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり、判断をモデルに任せているため結果はケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張して通常よりも高度で複雑な回答を提供できるのが強みです。 Strategy Documentの解説 Synonym Check(同義語チェック):ユーザークエリに含まれる単語の同義語や言い換えをリストアップすることで解釈を補正・拡張します。 Fact Check(ファクトチェック):同様に、クエリに含まれる事実や条件についての確認を行うことでミスを減らし、推論が一方向に偏らないように誘導します。 Context Check(文脈チェック):クエリが示す文脈について再確認を行うことで思考を深めます。ここでも複数の解釈可能な文脈を検討し、幅広い観点から問題を考察できるように促します。 Thinking Strategy(思考戦略):ここまでのチェックに基づいて、複数のシナリオを検討しながら最適な回答を導き出すための計画を立てます。 Discover Oversight(見落とし探索):ここまでの考察・検証で言及されていない可能性を模索して提案するセクションです。 Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を丸々公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。