
仕事がゲーム並みにモチベーションupする: ゲームアイデア考案
ゲーム化すれば何でもモチベーション上がりますが、 その仕様を考えるのは面倒なのでAIに考案してもらいましょう。 ①経験値 ②Lv ③肩書き ④ボーナス 上記4つが揃えば大体の作業って結構面白くなります。 面倒な仕事をゲーム化してみてね。 【筆者のサンプル(割と何にでも使える)】 ①経験値:工夫した回数 ②Lv:主観的な成果を10点満点で測定する ③肩書き:chatGPTに質問 ④ボーナス:トロフィーを画像生成
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仕事がゲーム並みにモチベーションupする: ゲーム仕様考案。
ゲーム化すれば何でもモチベーション上がりますが、 その仕様を考えるのは面倒なのでAIに考案してもらいましょう。 ①経験値 ②Lv ③肩書き ④ボーナス
上記4つが揃えば大体の作業って結構面白くなります。 面倒な仕事をゲーム化してみてね。
モチベーションupしたい行動
ウォーキングをゲーム化するための提案を以下に示します。
①経験値:距離に応じたポイント
- 例:ウォーキングで1km歩くごとに経験値+2。歩いた距離の合計で加算。
- 0-2km: +2ポイント/km
- 3-5km: +3ポイント/km
- 6km以上: +5ポイント/km
②Lv:距離の累計によるレベルアップ
- 例:ウォーキングの累計距離が10kmでLvが上がる。
- Lv1:0-10km
- Lv2:11-30km
- Lv3:31-50km
- Lv4:51-100km
- Lv5:101-150km
- Lv6:151-200km
- Lv7:201-300km
- Lv8:301km以上
③肩書き:8段階の称号
- 例:
- Lv1:ウォーカー初心者
- Lv2:カジュアルウォーカー
- Lv3:地域アンバサダー(地域を歩くことが多い)
- Lv4:アクティブシティズン
- Lv5:マラソンチャレンジャー
- Lv6:エコウォーカー(環境意識高い)
- Lv7:パワーウォーカー
- Lv8:ウォーキングマスター
④ボーナス:歩数による特典
- 例:1ヵ月で100km歩いたら、特別なデジタルバッジを獲得。
- 50km達成で「小さなデイリーバッジ」
- 100km達成で「メダルバッジ」
- 150km達成で「専用フォトフレームバッジ」
追加ルール
- 特定の距離(例:20km)を連続3日間達成すると、ボーナス経験値+10。
- 友達を誘って一緒にウォーキングをすることで、ペアボーナス経験値+5。
このような形でウォーキングをゲーム化すれば、モチベーションを高めやすくなりますし、楽しみながら運動することができます!
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要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151539860