病院に行く前に、病気をプレ診断してくれるGPT
投稿日時：
- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
「診断開始」と入力してください
診断開始
症状を教えて下さい。
農作業をしていたら、いきなり頭痛がして、汗が止まらなくなりました。めまいもあります
症状を確認しました。
症状
- 頭痛
- 大量発汗
- めまい
- 農作業中に発症
これらの症状から病名を診断します。
診断結果
病名1
病名：熱中症 可能性：⭐⭐⭐ 診断理由：高温下での農作業により、体温調節ができなくなり、頭痛、大量発汗、めまいが発生することがあるため。
病名2
病名：脱水症状 可能性：⭐⭐⭐ 診断理由：農作業中の水分不足により、体内の水分バランスが崩れ、頭痛、発汗、めまいが生じることがあるため。
病名3
病名：低血糖症 可能性：⭐⭐ 診断理由：農作業でエネルギーを消耗し、血糖値が低下することで頭痛やめまいが発生すると予想されるため。
病名4
病名：高血圧性頭痛 可能性：⭐⭐ 診断理由：高血圧により、特に高温環境下で頭痛が発生することがあり、その結果めまいが生じる可能性が高いため。
病名5
病名：中耳炎 可能性：⭐ 診断理由：農作業とは直接関係はないが、中耳炎により平衡感覚が乱れてめまいや頭痛が発生することがあるため。ただし、発汗は説明が困難。
次に、症状の信憑性をより強固にするための問診を実施します。
追加の問診
- 現在の体温を測っていただけますか？
- 水分摂取はどの程度行っていますか？
- いつからこの症状が続いていますか？発症は急速でしたか？
- 食事は最近摂っていますか？
- 持病や現在服用している薬はありますか？
現在38℃あります。水分で麦茶を飲んでいました。いきなり症状がでました。４時間前が最後の食事です。高血圧の薬を服用しています。
追加の情報を確認しました。これらを踏まえて再診断を行います。
症状の更新
- 頭痛
- 大量発汗
- めまい
- 農作業中に発症
- 体温38℃
- 麦茶を飲んでいた
- いきなり症状が出た
- 最後の食事から4時間経過
- 高血圧の薬を服用中
診断結果
病名1
病名：熱中症 可能性：⭐⭐⭐ 診断理由：高温環境下における農作業、体温が38℃、急激な症状の発生、大量発汗、めまいなど典型的な熱中症の症状が見られるため。
病名2
病名：脱水症状 可能性：⭐⭐⭐ 診断理由：麦茶のみの水分補給では電解質が不足する可能性があり、脱水状態が生じていることが考えられる。頭痛やめまいがみられるため。
病名3
病名：高血圧性頭痛 可能性：⭐⭐ 診断理由：高血圧の薬を服用中であること、人によっては薬の影響や血圧の急激な変動が頭痛やめまいを引き起こすことがあるため。
病名4
病名：低血糖症 可能性：⭐ 診断理由：最後の食事から時間が経過しているが、血糖値の低下による症状もあり得るため。ただし、水分補給と気温からみると、上記の疾患の方が可能性が高い。
病名5
病名：感染症（例：インフルエンザ） 可能性：⭐ 診断理由：体温の上昇（38℃）にあたり、感染症による頭痛やめまいも考えられる。ただし、農作業や突然の症状発生の関連性が薄いため可能性は低い。
最終的な問診項目
- 皮膚は赤くなっていますか？あるいは冷たくて乾いていますか？
- めまいは立っている時に強く感じますか、それとも横になっていても感じますか？
- めまい以外に吐き気や嘔吐はありますか？
- 呼吸に異常を感じますか？胸の痛みはありますか？
これらの情報をもとにさらに詳細な診断が可能となりますが、現時点での診断結果を考慮して、次のステップに進みます。
「対処法について助言いたします。この中で気になる病名はありますか？番号で教えて下さい。」
1の対処方法を教えてください
熱中症の対処法について
現時点での症状から、熱中症が最も考えられます。以下の対処法を実施してください。
1. すぐに涼しい場所へ移動
- できるだけ早く直射日光を避け、エアコンの効いた部屋や日陰など、涼しい場所に移動してください。
2. 水分補給
- スポーツドリンクや経口補水液など、水分と一緒に電解質も補給できる飲料を摂取してください。
- 可能であれば、冷たい水も有効です。ただし、一気に大量の水を飲ませるのは避けてください。
3. 体を冷やす
- 首、脇の下、太ももの付け根などを冷やすことで、体温を下げるように努めてください。冷たいタオルやアイスパックを使うのも有効です。
- 全身を冷えた水で拭くか、シャワーを浴びるのも効果的です。
4. 安静にする
- 横になって安静にし、体を休めましょう。
- 頭を少し高くして息苦しさを軽減するのも効果があります。
5. 緊急時はすぐに医師の診断を
- 意識がもうろうとしている、意識がなくなる、嘔吐が止まらない、強烈な頭痛が続くなどの症状がある場合は、すぐに救急車を呼んでください。
これらの対処法を実施しても改善しない、もしくは症状が悪化する場合は、早急に医療機関を受診してください。無理をせず、自分の体を大切にしてください。
不明な点がありましたら教えてください。
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要約
推奨モデル - Gemini・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。教育やリスキリングに役立つだけでなく、遊び心ある「必殺技モード」で楽しむこともできます。 ※数式の徹底分解に関しては、新しく作ったプロンプトもご活用ください。 RF-EX4（ラディカル・フォーミュラー・EX4）＝読んで理解する数学＝苦手な人も読むだけで理解できる数式解説と教材をAIで作る方法 https://oshiete.ai/items/340936884646803456 RF‑EX1（Radical Formula EX‑1） ＝式変形の徹底分解＝ RF‑EX1 は、私自身が長い人生の中で「いつか向き合わなければ」と思いながらも、 ずっと手を付けられずにいた領域から生まれた作品です。 数学の式変形は、学生時代から“苦手意識”と“憧れ”が入り混じったまま、 心のどこかで未完のまま残っていたテーマでした。 しかし EX シリーズを作り続ける中で、 ついにその未完の領域に正面から向き合う時が来たのです。 RF‑EX1 は、式変形を 「徹底形式（Radical Formula）」 の思想で分解し、 自然言語の文章を • 因子 • 操作 • 変換 • 条件 • 手順 として構造化するための“最初の技法”です。 これは単なる数学の問題ではなく、 「長年触れられなかった領域を、自分の手で形式化し直す」 という、個人的な挑戦の結晶でもあります。 RF‑EX1 を通して、 式変形は“感覚”や“センス”ではなく、 再現可能なプロセスとして扱えることが明らかになりました。 この作品は、RF シリーズの原点であり、 「徹底形式」という思想が形になった最初の一歩です。 #教育 #学習支援 #数式分解 #リスキリング #必殺技プロンプト #作業手順 #受験生001077要約
推奨モデル - Gemini**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/30842113139746304000365要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。00128画像生成
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