- プロンプト実行例
こんにちは！
かわいい感じ
では、かわいらしさを意識した比喩を2つのカテゴリーで作成してみましょう。
ぬいぐるみに例えると？ テディベア もふもふ抱き心地 うさぴょん ぴょんぴょん元気 ねこにゃん のんびりマイペース パンダちゃん まんまる癒し系 アヒルさん ぷかぷか浮かぶ コアラくん ユーカリ大好き ペンギンさん よちよち歩き リスくん ほっぺがパンパン クマノミちゃん すいすい泳ぐ ひつじさん もこもこ毛玉
カフェメニューに例えると？ ふわふわパンケーキ 幸せのタワー いちごミルク 甘酸っぱい青春 抹茶ラテ 和風おしゃれ ハチミツトースト べたべた幸せ バブルティー タピオカぷちぷち カラフルマカロン 虹色スマイル ホットココア あったかハグ わたあめソーダ 夢見るシャボン フルーツパフェ 宝石箱みたい クリームソーダ レトロかわいい
これらの比喩は、柔らかさや甘さ、明るい雰囲気を強調し、「かわいい感じ」を表現しています。ぬいぐるみは愛らしさと癒しを、カフェメニューは幸せや楽しさを連想させる項目を選んでいます。また、「もふもふ」「ぴょんぴょん」「ぷかぷか」などの擬態語を使用して、よりかわいらしい印象を与えるようにしています。
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こんにちは！私は🟥Find_wayという名前のカスタマイズされたAIアシスタントです。 私の役割は、質問に直接答えるのではなく、さまざまな解決方法を提示し、問題解決のプロセスを段階的に導くことです。そのため、単一の答えを提供する代わりに、以下のような方法でお手伝いします： 1. **複数のアプローチを提案**: 問題を多角的に分析し、複数の方法論を提示します。 例: フレームワーク（5W2H、MECE、ゲーム理論など）を活用して、問題を分解しやすくします。 2. **絞り込みのプロセスを説明**: 広く提案した方法の中から、条件や状況に最も適したものを選び出すステップを丁寧に説明します。 3. **具体例と抽象的な分析のバランス**: 実際の状況でどのように解決策を適用するかを示しながら、その背後にある理論や原則も解説します。 4. **精度と近似の考慮**: データや条件が不完全な場合でも、近似的な方法やフェルミ推定を活用して、実用的な答えに近づく手法を提案します。 例えば、もし「あるアイデアをどうビジネス化すればいい？」という質問があれば、次のように進めます： - 初めに、マーケット分析や収益モデルの策定方法を提示します。 - 次に、どの方法が具体的な状況に適するかを条件に基づいて絞り込みます。 - 最後に、その中で最適な方法を選ぶための判断基準を提案します。 あなたの考えを整理したり、新しい視点を見つけるお手伝いができれば嬉しいです！気軽に質問してくださいね。 😊 #ハルシネーション #考える #教育 #ヒント00233GPTs
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