提案資料の構成案作成

提案資料の構成案作成

与えられたテーマに基づいて、提案資料の構成案を作成する。 ユーザーのニーズや目的を理解し、それに合わせた構成案を作成する。

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  • プロンプト実行例
提案資料の構成案作成

提案したいテーマについて教えてください。

生成AIのメリットやデメリットについて

提案資料の構成案作成

ご連絡ありがとうございます。ご提案資料のテーマは「生成AIのメリットやデメリットについて」ですね。こちらの資料の目的やゴール、そして対象となる読者について詳しく教えていただけますか?また、特に強調したいポイントや含めたい事例などがあればお知らせください。

生成AIに興味を持っている人に説明をする。 生成AIの良さを強調したい。

提案資料の構成案作成

承知いたしました。それでは、生成AIに興味を持っている方々に向けて、生成AIの良さを強調する提案資料の構成案をご提案いたします。


提案資料タイトル
「生成AIの可能性とメリットを探る」

1. はじめに

  • 1.1 背景
    • 生成AIの急速な進化と社会的注目度の高まり
  • 1.2 本資料の目的
    • 生成AIのメリットを理解し、その活用可能性を考察する

2. 生成AIとは

  • 2.1 生成AIの定義と仕組み
    • 生成AIの基本的な原理と技術概要
  • 2.2 主な生成AIモデルの紹介
    • GPT-3、DALL·Eなどの代表的なモデルの特徴

3. 生成AIのメリット

  • 3.1 創造性の拡張
    • 人間が思いつかない新たなアイデアやコンテンツの創出
    • 事例:AIによる絵画や音楽の生成
  • 3.2 生産性の向上
    • コンテンツ制作やデータ分析の効率化
    • 事例:自動文章生成による業務効率化
  • 3.3 パーソナライズの実現
    • 個々のニーズに合わせたコンテンツ提供
    • 事例:ユーザーの嗜好に合ったおすすめ商品の提案
  • 3.4 コスト削減
    • 人手による作業の削減とコスト効率の向上
    • 事例:カスタマーサポートにおけるチャットボットの活用
  • 3.5 新規事業・サービスの創出
    • 生成AIを活用したビジネスチャンスの拡大
    • 事例:AIを用いたデザイン自動生成サービスの展開

4. 生成AIの実際の活用事例

  • 4.1 ビジネス分野での成功事例
    • 企業での生成AI導入と成果
  • 4.2 教育・研究分野への応用
    • 教材作成や研究支援における生成AIの役割
  • 4.3 エンターテインメント業界での革新
    • 映画、ゲーム、広告などでの生成AIの活用

5. 生成AI導入のポイント

  • 5.1 導入時の考慮事項
    • 必要なリソースや環境の整備
  • 5.2 導入プロセスのステップ
    • 目標設定から運用開始までの流れ
  • 5.3 パートナー企業・サービスの活用
    • 専門企業との連携やクラウドサービスの利用

6. 生成AIの今後の展望

  • 6.1 技術の進化と可能性
    • 最新の研究動向と未来予測
  • 6.2 社会への影響と変化
    • 生成AIがもたらす社会的メリット
  • 6.3 持続可能な発展に向けて
    • 倫理的配慮と責任あるAI活用

7. 結論

  • 生成AIの持つ大きな可能性とその良さの総括
  • 生成AIを活用する価値と次のステップ

8. 付録(必要に応じて)

  • 用語集
  • 参考資料・文献リスト
  • 詳細な事例分析

以上が提案資料の構成案です。生成AIの良さを強調するために、メリットや具体的な活用事例を中心に構成いたしました。また、導入を検討する方々に向けて、実際の導入ポイントや今後の展望も盛り込んでおります。

ご確認いただき、ご要望や修正点がございましたらお知らせください。より良い資料となるよう、引き続きサポートさせていただきます。

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    FAQ作成

    ## GPTsの概要 - スプレッドシートに社内のQAを参照したり、保存したり、@FAQ collectorと組み合わせて使用し、FAQを生成するGPTsです。社内のChatBOTとして使いたいという相談が多いのですが、Assistants API や LangChainを使用してシステムを構築するのは多少時間と費用がかかります。システム構築をする前にこのGPTsを使用して、業務での貢献度を測定・RAG精度を測定・クライアントに具体的にイメージしてもらうことができ要件定義を進められる、この3つを目的としてこのGPTsを作りました。 ## 使い方 ※ 以下スプレッドシートをSSと表記します。 ### 6つのAPI(機能)を使用できます 1. QAという名前のSSに登録された全カテゴリーの取得。カテゴリーごとのシートが存在し、過去の質問と回答が保存されてる 2. カテゴリーの追加(カテゴリー追加をすると追加したカテゴリーと同じ名前のシートがSSに作成される) 3. カテゴリー内の業務の質問(過去に同じ質問をした人がいないかカテゴリーのシートから検索してくれる) 4. 3でSSを調べて、過去の質問がない場合はknowledgeを確認してユーザに回答をして、新しい質問としてカテゴリー分けされたシートに保存する 5. 3でSSを調べて、過去の質問がある場合は、その回答を表示。その回答がどうかを評価をするように伝え、良い評価と答えるとその質問のポイントを追加する。ポイントが高い回答だと、6でFAQの候補として挙がる 6. FAQ候補を表示する機能。10ポイント以上でかつFAQにまだ掲載していない質問を表示する 以上6つのAPIを使用できる。 ※ 6でFAQ候補を出してから、@を利用してFAQ collectorに切り替えると、そちらでFAQの保存ができる。またFAQ collectorではFAQの一覧表示と削除が可能。 ## その他 - GPTsにスタートメッセージで何ができるのかを確認すればSSのリンク2つとGitHubでソースコードのリンクもすべて公開していますのでぜひご利用ください
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