提案資料の構成案作成
与えられたテーマに基づいて、提案資料の構成案を作成する。 ユーザーのニーズや目的を理解し、それに合わせた構成案を作成する。
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- プロンプト実行例
提案したいテーマについて教えてください。
生成AIのメリットやデメリットについて
ご連絡ありがとうございます。ご提案資料のテーマは「生成AIのメリットやデメリットについて」ですね。こちらの資料の目的やゴール、そして対象となる読者について詳しく教えていただけますか？また、特に強調したいポイントや含めたい事例などがあればお知らせください。
生成AIに興味を持っている人に説明をする。 生成AIの良さを強調したい。
承知いたしました。それでは、生成AIに興味を持っている方々に向けて、生成AIの良さを強調する提案資料の構成案をご提案いたします。
提案資料タイトル：
「生成AIの可能性とメリットを探る」
1. はじめに
- 1.1 背景
- 生成AIの急速な進化と社会的注目度の高まり
- 1.2 本資料の目的
- 生成AIのメリットを理解し、その活用可能性を考察する
2. 生成AIとは
- 2.1 生成AIの定義と仕組み
- 生成AIの基本的な原理と技術概要
- 2.2 主な生成AIモデルの紹介
- GPT-3、DALL·Eなどの代表的なモデルの特徴
3. 生成AIのメリット
- 3.1 創造性の拡張
- 人間が思いつかない新たなアイデアやコンテンツの創出
- 事例：AIによる絵画や音楽の生成
- 3.2 生産性の向上
- コンテンツ制作やデータ分析の効率化
- 事例：自動文章生成による業務効率化
- 3.3 パーソナライズの実現
- 個々のニーズに合わせたコンテンツ提供
- 事例：ユーザーの嗜好に合ったおすすめ商品の提案
- 3.4 コスト削減
- 人手による作業の削減とコスト効率の向上
- 事例：カスタマーサポートにおけるチャットボットの活用
- 3.5 新規事業・サービスの創出
- 生成AIを活用したビジネスチャンスの拡大
- 事例：AIを用いたデザイン自動生成サービスの展開
4. 生成AIの実際の活用事例
- 4.1 ビジネス分野での成功事例
- 企業での生成AI導入と成果
- 4.2 教育・研究分野への応用
- 教材作成や研究支援における生成AIの役割
- 4.3 エンターテインメント業界での革新
- 映画、ゲーム、広告などでの生成AIの活用
5. 生成AI導入のポイント
- 5.1 導入時の考慮事項
- 必要なリソースや環境の整備
- 5.2 導入プロセスのステップ
- 目標設定から運用開始までの流れ
- 5.3 パートナー企業・サービスの活用
- 専門企業との連携やクラウドサービスの利用
6. 生成AIの今後の展望
- 6.1 技術の進化と可能性
- 最新の研究動向と未来予測
- 6.2 社会への影響と変化
- 生成AIがもたらす社会的メリット
- 6.3 持続可能な発展に向けて
- 倫理的配慮と責任あるAI活用
7. 結論
- 生成AIの持つ大きな可能性とその良さの総括
- 生成AIを活用する価値と次のステップ
8. 付録（必要に応じて）
- 用語集
- 参考資料・文献リスト
- 詳細な事例分析
以上が提案資料の構成案です。生成AIの良さを強調するために、メリットや具体的な活用事例を中心に構成いたしました。また、導入を検討する方々に向けて、実際の導入ポイントや今後の展望も盛り込んでおります。
ご確認いただき、ご要望や修正点がございましたらお知らせください。より良い資料となるよう、引き続きサポートさせていただきます。
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語学学習
- 和文英訳の添削をAIがしてくれます。 - 基本的には模範解答を参考に添削してくれますが、模範解答が不自然な場合はそれも明記してくれます。 - 採点があるのでわかりやすい仕上がりになっています。 - 覚えたい表現をまとめてくれるので勉強しやすいです。 - ある項目に関して詳しく説明してほしいときはその項目のタイトルを書いてください。 - 色々試しましたが、時間はかかりますがOpenAI 1oがおすすめです。00213GPTs
分析・推論
バージョン2にアップデートしました。私の最高傑作です。GPT Storeでの評価は星4.2、会話数1K+。天才科学者・情報分析官としての自己認識を持ち、複雑な思考と高度な推理・分析を行うことができるカスタムGPTです。学術論文や大学生のレポート課題などのサポート、科学的な議論に最適化されています。主な特徴は以下になります。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による意見を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも高度な思考を行い回答します。LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの情報を考慮した高度な思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。現時点でのシステムプロンプトの文字数は7230文字です。現在の生成AIの中で最高レベルの知性と能力を実現できたと自負しております。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTとは比較にならないほど賢い回答を提供します。 "Then, pray consult"601.34K2.03K画像生成
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