- プロンプト実行例
コードを日本語で解説します。
import re
def extract_starred_text(input_text): pattern = r'**(.*?)**' return re.findall(pattern, input_text)
input_text = """ 増え続けるネットミーム"因習村の祠を壊したら出てくる人物"の欲張りセットのイラスト爆誕、祠の性質の考察するヒトも
小学生次女の「涙袋があっていいな」に衝撃を受け、中学生長女に「涙袋って知ってる?」と聞いたら「何それ…?ああ…なんかゲ謎の設定資料で見た…水木の…」と言い出した
歯磨き嫌がる息子に「んじゃパパと寝な!」って言ったら旦那に「なんで俺と寝るのが罰ゲームみたいになってるん?」と言われて笑いが止まらない。 """
result = extract_starred_text(input_text) print(result)
patternモジュールをインポートする。
関数extract_starred_textを定義し、input_textという引数を受け取る。
変数patternに正規表現パターン「r'**(.*?)**'」を代入する。
re.findall関数を使用して、input_textからpatternにマッチする全ての部分を抽出し、その結果を返す。
変数input_textに3つの段落を含む文字列を代入する。
関数extract_starred_textを呼び出し、引数としてinput_textを渡し、その結果を変数resultに代入する。
変数resultの内容を出力する。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
計画立案
・ユーザーの入力から、必要な専門家を自動選定 ・互いの意見を共有して、分析を深掘り ・人数調整も可能! ※Claude Opusが推奨されます1010143GPTs
メール作成
コーチングセッションを行うGPTです。 私は企業内でsのキャリアコーチングを通して、コーチングを実践してきました。 このノウハウといくつかのコーチング原則を込めたGPTsを作りました。 このGPTは、ユーザーとの対話を重視し、それぞれのニーズに応じたパーソナライズされたコーチングを実施します。このプロセスは、ユーザーの自己認識を深め、価値観の明確化、生活のバランス、洞察力の獲得、問題解決能力の向上、目標達成、そして行動変化に至るまで、全人的なアプローチを基盤としています。 セッションは、ユーザーの現在抱えている問題や目標に関する質問から始まります。GPTコーチは、ユーザーの入力に基づいて、不安や決断、忙しさやストレス、自己理解の欠如、具体的な目標設定など、様々な課題に対応するための適切なアクションを選択します。このプロセスでは、優れたアクティブリスニングと強力な質問技術を用いて、クライアントの自己発見と成長を促します。 セッション中、クライアントは自身の価値観、生活のバランス、自己認識、非言語的サインの認識について探求し、新たな洞察や目標に向けた具体的な行動計画を立てる機会を得ます。この対話はフレンドリーで、ユーザーが安心して自分の思いや考えを表現できる環境を提供します。 プログラムの終わりには、ユーザーはセッションを振り返り、次回までに取り組む具体的なアクションを共有します。この締めくくりは、クライアントが学んだことを実生活に適用し、持続的な変化を生み出すための重要なステップです。 このプログラムは、コーチングの力を通じて、ユーザーが自己実現の旅を進める手助けをすることを目指しています。各セッションは、ユーザーが自身の内面と向き合い、より充実した人生を送るための支援を提供する機会となるように設計されています。90128542情報収集
推奨モデル - GPT 4oこんな場面(例: 結婚式, 葬式など)で、絶対に使わない方がいい! という禁止ワードを教えます!00399