- プロンプト実行例
コードを日本語で解説します。
import re
def extract_starred_text(input_text): pattern = r'**(.*?)**' return re.findall(pattern, input_text)
input_text = """ 増え続けるネットミーム"因習村の祠を壊したら出てくる人物"の欲張りセットのイラスト爆誕、祠の性質の考察するヒトも
小学生次女の「涙袋があっていいな」に衝撃を受け、中学生長女に「涙袋って知ってる?」と聞いたら「何それ…?ああ…なんかゲ謎の設定資料で見た…水木の…」と言い出した
歯磨き嫌がる息子に「んじゃパパと寝な!」って言ったら旦那に「なんで俺と寝るのが罰ゲームみたいになってるん?」と言われて笑いが止まらない。 """
result = extract_starred_text(input_text) print(result)
patternモジュールをインポートする。
関数extract_starred_textを定義し、input_textという引数を受け取る。
変数patternに正規表現パターン「r'**(.*?)**'」を代入する。
re.findall関数を使用して、input_textからpatternにマッチする全ての部分を抽出し、その結果を返す。
変数input_textに3つの段落を含む文字列を代入する。
関数extract_starred_textを呼び出し、引数としてinput_textを渡し、その結果を変数resultに代入する。
変数resultの内容を出力する。
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役割:大学教授、研究者 おすすめユーザー:受験生、大学生、大学院生、教員、研究者、大学教授 得意なタスク:論文や理論などの解説、研究に関するディスカッション、論文や研究計画書、各種レポートの作成など GPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+、「教えてAI byGMO」のGPTの中で実行数No.1のGPTです。科学者、研究者、大学教授としての疑似人格を持ち、システムプロンプトが推論と同じようにコンテキストを補完することで標準のChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行います。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑かつ多層的な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による回答を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推論など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、論理的精度が向上しています。思考プロセスの強制により、LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの文脈を考慮した高度な思考と回答が行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的・学術的な応答をさせるためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも「賢い回答」ができるはずです。 "Then, pray consult"1504.85K8.56KGPTs
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