- プロンプト実行例

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立ち絵を描いて動かす

立ち絵を描いて動かすというアイデアについて、既存の類似事例や関連技術との重なりを分析します:
既存の類似コンテンツ/技術との重複度分析:
- VTuber技術 (重複度: 80%)
- Live2Dによる2D立ち絵アニメーション
- 3Dモデルによるバーチャルキャラクター
- 表情・動作トラッキング技術
- ゲーム系立ち絵 (重複度: 70%)
- ビジュアルノベル
- RPGの会話シーン
- スマホゲームのキャラクター表示
- アニメーション制作ツール (重複度: 65%)
- Adobe Character Animator
- Spine
- DragonBones
主要な既存プラットフォーム/ツール:
- VTuber関連
- Live2D Cubism
- VRoid Studio
- VTube Studio
- ゲーム開発向け
- Unity立ち絵システム
- RPGツクールの立ち絵機能
- Renpy
- アニメーション制作
- After Effects
- Moho
- OpenToonz
差別化可能なポイント/新規性:
- 技術的アプローチ
- AIによる自動アニメーション生成
- リアルタイムモーション合成
- 低負荷な実装方式
- 使用シーン
- 教育コンテンツへの活用
- ビジネスプレゼンテーション
- SNSコンテンツ制作
- ユーザビリティ
- 簡易的な操作方法
- クラウドベースの処理
- モバイル対応
リスク要因:
- 技術的課題
- 処理負荷の最適化
- クオリティ確保
- クロスプラットフォーム対応
- 市場性
- 既存ソリューションとの競合
- ユーザー獲得戦略
- 収益モデル
- 法的考慮
- 知的財産権の扱い
- 利用規約の設定
- プライバシー保護
推奨アプローチ:
- 差別化戦略
- 特定用途に特化した機能開発
- 独自のアニメーション技術
- ユーザーフレンドリーなUI/UX
- 段階的展開
- MVP(最小実行製品)の策定
- ベータテスト実施
- フィードバックループの確立
- 技術選択
- オープンソースの活用
- スケーラブルなアーキテクチャ
- 将来の拡張性確保
次に、開発・実装に向けた具体的な提案が必要であれば、お知らせください。より詳細な技術仕様や実装計画を提供できます。
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推奨モデル - GPT-4oシーシャのミックスを考案してくれるAIアシスタントです。 参考程度にご利用ください。 AIにシーシャを理解させる実験として作りました。 これによって考案されたミックスでよさそうだと思ったものは、 ぜひシーシャカフェやシーシャバーで注文して、吸ってみてください。 【注意】 フレーバーによって燃焼しやすさ、味や香りの出やすさ、味や香りが出る速度、水分量が異なります。長らく使用されていないフレーバーは水分が通常より抜けていることもあります。 また、シーシャの設定や温度湿度などの空調、ホイルの巻き方、ホイルの穴の開け方、炭の温度、ハガルへの盛り方、手入れや調整、 そしてシーシャプレイヤーの経験から培われたノウハウや手腕、手法、こだわり、スタイル、価値観などによっても、味や香りの感じ方、煙の量、継続時間などが細かく変化します。 他にも、調理用ボウルでフレーバーをかき混ぜて均等化したり、ハガルの種類やヒートマネジメントシステムの種類や使い方によっても変わります。 このAIでは、そのあたりの前提が学習されておりませんので、あくまで参考程度に留めてください。 #シーシャ #フレーバー #ミックス #shisha #flavor #mix #hookah #フーカー002191.21KGPTs
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