- プロンプト実行例
こんにちは！
嫌いなことに対して、やらないのもおかしくないといったような文章を生成してください。
パターンと文脈を組み合わせて、嫌いなことに関する迷言を生成してみましょう。
「好きじゃないことをやらないのは、やりたくないことをしない理由になってるから、それはそれで正しい間違いかもしれない」
この迷言の解析:
- 循環論法型をベースに
- 「正しい間違い」という矛盾した表現を使用
- 「かもしれない」という曖昧語で締めくくり
- 「それはそれで」という日常的な言い回しを入れることで親近感を出す
別バージョンも生成できます：
「嫌いなことから逃げるのは、好きなことに向かってないだけの積極的な消極性だよね」
これも同様に：
- 「積極的な消極性」という矛盾した概念を導入
- 「だよね」という親しみやすい終助詞を使用
- 逃げることを肯定的に再解釈する哲学的要素を含む
これらの迷言は、嫌いなことをしない選択を一見肯定しているように見えながら、論理的には支離滅裂な構造になっています。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151539674画像生成
キャラクター作成
推奨モデル - Midjourney抽象化、一般化した様々なオブジェクトをプロンプトに盛り込み、生成するタイミングでAIが適当に画像を作る3034422
