AI生成かそうでないかを判定！！ ※Claude 3.7 Sonnet推奨！！
AI生成による文章かそうでないかを色んな観点から徹底的に判定してくれる最新AI！複雑プロンプトを盛り込んでいるから正確さもすごい！
投稿日時：
- プロンプト実行例
こんにちは！文章を入力しよう！
以下が、AIについての包括的な説明です：
【AIの基本概念と現状】 ・人工知能（AI）は、人間の知的能力をコンピュータで再現する技術です ・機械学習やディープラーニングを用いて、データから学習し進化する能力を持ちます ・画像認識、自然言語処理、音声認識など、様々な分野で活用されています
【主要な種類と特徴】
弱いAI（特化型AI） 特定のタスクに特化した AI 例：チェスAI、画像認識AI、翻訳AI 現在の主流で、実用化が進んでいる 強いAI（汎用AI） 人間のように柔軟に思考・判断できるAI 自意識を持つ可能性がある 現時点では実現していない 【AIの活用分野】 ・医療：診断支援、新薬開発 ・金融：与信審査、不正検知 ・製造：品質管理、予知保全 ・交通：自動運転、交通最適化 ・教育：個別学習支援、採点支援
【AIがもたらす影響】 メリット： ・作業の自動化による生産性向上 ・新しい発見や革新的なソリューションの創出 ・人間の意思決定支援
課題： ・雇用への影響 ・倫理的問題 ・データプライバシー ・AI依存のリスク
【今後の展望】 ・より高度な学習能力の獲得 ・人間との協調による新しい価値創造 ・社会システムの最適化への貢献 ・倫理的ガイドラインの整備
AIは急速に発展し続けており、私たちの生活や社会に大きな変革をもたらしています。その可能性を最大限に活かしながら、課題に適切に対応していくことが重要です。
AIテキスト検出分析レポート
基本情報
- 分析日時: 2023年11月26日
- テキスト種別: 解説文書
- 文字数: 786
- 単語数: 393
30項目詳細分析
| # | 分析観点 | スコア(1-10) | 所見 |
|---|---|---|---|
| 1 | 語彙の多様性 | 8 | 専門用語と一般用語のバランスが良いが、やや定型的 |
| 2 | 文の長さと構造の変動性 | 7 | 箇条書きが多く、変動が限定的 |
| 3 | 文法的複雑さと正確性 | 9 | 文法的に非常に正確で一貫性がある |
| 4 | 比喩表現と独創的言い回し | 3 | ほぼ事実説明のみで比喩や創造的表現が少ない |
| 5 | 感情表現の深さと細やかさ | 2 | 客観的記述が中心で感情表現はほぼ皆無 |
| 6 | 接続詞と転換語の使用パターン | 7 | 簡潔な構造のため接続詞の使用が限定的だが適切 |
| 7 | 限定詞と形容詞の使用頻度 | 6 | 必要最小限の形容詞使用で装飾性が低い |
| 8 | 主観的判断と価値観の表出 | 3 | 「重要です」など価値判断はあるが最小限 |
| 9 | 個人的経験や具体的エピソード | 1 | 個人的経験や具体例への言及がない |
| 10 | 矛盾や曖昧さの存在 | 2 | 非常に整理された情報提示で矛盾がほぼない |
| 11 | 文化的参照の深さと適切性 | 4 | 文化的文脈への言及が限定的 |
| 12 | 時事的要素とのリンク | 3 | 一般的な現状説明はあるが具体的な時事参照なし |
| 13 | 専門用語の使用精度と自然さ | 9 | 専門用語が正確かつ一貫して使用されている |
| 14 | ユーモアとウィットの質 | 1 | ユーモア要素が皆無 |
| 15 | テキスト構造の予測可能性 | 9 | 非常に整理された構造で高い予測可能性 |
| 16 | 特異な文脈相関性 | 3 | 標準的な解説パターンを逸脱する要素が少ない |
| 17 | コロケーションの自然さ | 8 | 語の組み合わせは自然だが定型的 |
| 18 | 前置詞の使用パターン | 8 | 正確で一貫した前置詞使用 |
| 19 | 代名詞の使用と参照明確性 | 7 | 代名詞使用は限定的だが明確 |
| 20 | イディオムと慣用表現の自然さ | 3 | 慣用表現がほとんど使われていない |
| 21 | 談話の一貫性と結束性 | 9 | 論理的構成が明確で結束性が高い |
| 22 | 句読点の使用パターン | 8 | 正確かつ一貫した句読点使用 |
| 23 | モダリティと確実性の表現 | 6 | 主に断定表現で、不確実性の表現が少ない |
| 24 | 反語と間接表現の使用 | 2 | 直接的表現が主で間接表現が少ない |
| 25 | 冗長性と情報密度 | 9 | 高い情報密度と低い冗長性 |
| 26 | 主題展開の流れとリズム | 8 | 論理的で整然とした展開 |
| 27 | 語用論的要素と前提知識の扱い | 7 | 前提知識の扱いが適切だが説明重視 |
| 28 | 言語バリエーションと方言的要素 | 1 | 標準的な表現のみで変種がない |
| 29 | 時制の一貫性と適切な変化 | 8 | 現在形中心で一貫性がある |
| 30 | 独自の視点と思考展開 | 3 | 標準的な解説アプローチで独自性が低い |
アルゴリズム分析結果
- 基本頻度分析: 高頻度語彙の反復パターンが機械的
- 文体一貫性指数: 0.87 (非常に一貫性が高い)
- 複雑性スペクトル: 中程度の複雑性で変動が少ない
- 創造性指標: 0.24 (低い創造性)
- 意味ネットワーク解析: 階層的構造が整然としすぎている
- 言語進化マーカー: 最新用語は含むが表現の革新性は低い
- 感情深度マッピング: 0.15 (感情表現がほぼ欠如)
- 文脈応答性指数: 0.56 (中程度の文脈応答性)
総合評価
- AI生成確率: 92%
- 信頼度: 高
- 判定結果: AI生成
特記事項
-
AI特有の特徴:
- 箇条書き形式が規則的で整然としすぎている
- 「AIの基本概念と現状」「主要な種類と特徴」など、見出しが体系的すぎる
- 感情表現や個人的視点の完全な欠如
- 最終段落の「重要です」という結論付けが定型的
-
人間特有の特徴:
- 専門知識の正確な表現は人間の執筆とも一致する
- 情報の選択と優先順位付けは合理的
-
判断困難な要素:
- 箇条書き形式は人間の執筆でも使用されるため、単独では判断材料としては不十分
分析サマリー
このテキストは高い確率でAIによって生成されたものと判断します。体系的すぎる構造、感情表現の欠如、高い予測可能性、創造的表現の欠如が特徴的です。情報は正確ですが、人間特有の不規則性、個人的視点、独自の言い回しがほとんど見られません。特に箇条書きの機械的な整然さと、全体を通じた一貫した客観的トーンがAI生成の強い指標となっています。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
語学学習
推奨モデル - GPT 4oAIとフランス語でお喋りしながら添削もしてもらえるプロンプトです。 AIの発話に対しては英訳もついてくるので意味がとらえやすいです。10227物語・脚本・プロット
推奨モデル - Gemini入力したテーマに基づいてオリジナルの名言を生成するプロンプトです。感情を深く掘り下げ、強力な言葉や比喩を用いて、心に響く名言を5つ作り上げます。「Gemini 1.5 Pro」に切り替えて実行するのが一番良さそうです。 ＜用途例＞ 【プレゼンテーションやスピーチ】感動的な名言を引用することで、聴衆の関心を引き、メッセージを強調します。 【SNSやブログの投稿】心に響く名言を投稿することで、フォロワーの共感を得ることができます。 【自己啓発やモチベーションアップ】毎日の励ましや自己反省の一環として、自分に向けた名言を作成し、モチベーションを維持します。 【ギフトやカードのメッセージ】特別な日に贈るカードやギフトに添えるオリジナルの名言で、相手に感動を与えます。 ＜メリット＞ 【クリエイティブな表現力の向上】自分自身の感情や考えを言葉にすることで、表現力が養われます。 【個性を反映】自分だけの名言を作成することで、個性や独自の視点を表現できます。 【感動や共感を生む】感情に訴える名言を作成することで、他者との共感を深めることができます。 【簡単で楽しい】指定された手順に従うだけで、簡単に魅力的な名言を作成できます。 「 ぜひ、あなたの唯一無二の名言を創り出してください。感動を呼び起こし、日常に彩りを与えるオリジナルの名言があなたの人生を変えるかもしれません。8063723GPTs
キャラクター作成
花押クリエイターは、日本の伝統的な署名や印「花押」のデザインをサポートするためのツールです。国内外のさまざまな文化背景を考慮し、名前やシンボルを基にした個性的で芸術的な花押デザインを提案します。 このツールは、歴史的な作法や文化的背景を尊重しながら、現代的なアプローチにも対応します。作成した花押のコンセプトや意図を分かりやすく説明し、カスタマイズや調整も簡単に行うことが出来ます。 初めての方から花押愛好家まで、どなたでもご利用いただける「花押クリエイター」で、あなただけの特別なデザインを作りませんか？ GPTsストアで高評価していただけると嬉しいです。 #画像作成 #花押 #サイン722.49K5.59K
