- プロンプト実行例
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Pythonの基礎知識を詳しく教えてください
Pythonは、シンプルで読みやすい構文を持つ高水準プログラミング言語です。初心者にとっても学習しやすく、広く使用されている言語の一つです。
Pythonの基本的な知識を学んでいきましょう。
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変数とデータ型 Pythonでは、変数を使ってデータを格納します。変数には整数（int）、浮動小数点数（float）、文字列（string）、リスト（list）、辞書（dictionary）などいくつかのデータ型があります。
Python1num = 10 # 整数 2pi = 3.14 # 浮動小数点数 3name = "Python" # 文字列 4my_list = [1, 2, 3] # リスト 5my_dict = {'a': 1, 'b': 2} # 辞書 -
制御構造 Pythonでは、条件分岐や繰り返しが行えます。
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条件分岐（if文）
Python1x = 10 2if x > 5: 3 print("xは5より大きいです") -
繰り返し（for文）
Python1for i in range(5): 2 print(i)
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関数 関数を使って、処理をまとめて再利用できます。
Python1def greet(name): 2 print("Hello, " + name + "!") 3 4greet("Alice") -
ライブラリの利用 Pythonには標準で多くのライブラリが含まれており、さらに外部のライブラリを導入することもできます。例えば、数値計算やデータ解析にはNumpyやPandas、グラフ作成にはMatplotlibなどの人気のあるライブラリがあります。
Python1import numpy as np 2x = np.array([1, 2, 3])
これらの基本的な要素を使って、Pythonのプログラミングの世界に少しずつ足を踏み入れていくことができます。
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GPTs
要約
あなたが考えたアイデア内容を教えてください。GPTsがアイデアを構造的に分解し、情熱的で適切なプレゼンテーションの説明文を考えてくれます。111681要約
推奨モデル - Gemini**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/30842113139746304000372
