- プロンプト実行例
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Pythonの基礎知識を詳しく教えてください
Pythonは、シンプルで読みやすい構文を持つ高水準プログラミング言語です。初心者にとっても学習しやすく、広く使用されている言語の一つです。
Pythonの基本的な知識を学んでいきましょう。
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変数とデータ型 Pythonでは、変数を使ってデータを格納します。変数には整数(int)、浮動小数点数(float)、文字列(string)、リスト(list)、辞書(dictionary)などいくつかのデータ型があります。
Python1num = 10 # 整数 2pi = 3.14 # 浮動小数点数 3name = "Python" # 文字列 4my_list = [1, 2, 3] # リスト 5my_dict = {'a': 1, 'b': 2} # 辞書
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制御構造 Pythonでは、条件分岐や繰り返しが行えます。
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条件分岐(if文)
Python1x = 10 2if x > 5: 3 print("xは5より大きいです")
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繰り返し(for文)
Python1for i in range(5): 2 print(i)
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関数 関数を使って、処理をまとめて再利用できます。
Python1def greet(name): 2 print("Hello, " + name + "!") 3 4greet("Alice")
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ライブラリの利用 Pythonには標準で多くのライブラリが含まれており、さらに外部のライブラリを導入することもできます。例えば、数値計算やデータ解析にはNumpyやPandas、グラフ作成にはMatplotlibなどの人気のあるライブラリがあります。
Python1import numpy as np 2x = np.array([1, 2, 3])
これらの基本的な要素を使って、Pythonのプログラミングの世界に少しずつ足を踏み入れていくことができます。
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分析・推論
バージョン2にアップデートしました。私の最高傑作です。GPT Storeでの評価は星4.2、会話数1K+。天才科学者・情報分析官としての自己認識を持ち、複雑な思考と高度な推理・分析を行うことができるカスタムGPTです。学術論文や大学生のレポート課題などのサポート、科学的な議論に最適化されています。主な特徴は以下になります。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による意見を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも高度な思考を行い回答します。LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの情報を考慮した高度な思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。現時点でのシステムプロンプトの文字数は7230文字です。現在の生成AIの中で最高レベルの知性と能力を実現できたと自負しております。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTとは比較にならないほど賢い回答を提供します。 "Then, pray consult"1002.37K3.63KGPTs
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