- プロンプト実行例
「グラフ形式, タイトル」に表示したいグラフ形式とグラフのタイトルを記入してください。次に「名前, パーセント」に記入して実行するとHTMLとCSSのコードが出力されます。
グラフ形式 , タイトル
名前 , パーセント
名前 , パーセント
名前 , パーセント
名前 , パーセント
html1<!DOCTYPE html> 2<html> 3 <head> 4 <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> 5 <script type="text/javascript"> 6 google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); 7 google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); 8 9 function drawChart() { 10 var data = google.visualization.arrayToDataTable([ 11 ['血液型', '割合'], 12 ['A型', 40], 13 ['B型', 30], 14 ['O型', 20], 15 ['AB型', 10] 16 ]); 17 18 var options = { 19 title: '血液型割合', 20 width: 400, 21 height: 300, 22 colors: ['#ff9999', '#ffcc99', '#ffff99', '#ccff99'] 23 }; 24 25 var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('chart_div')); 26 chart.draw(data, options); 27 } 28 </script> 29 </head> 30 <body> 31 <div id="chart_div"></div> 32 </body> 33</html>
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要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540871画像生成
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