- プロンプト実行例
起業時に分からない事を質問しましょう
しておくべき事を教えてください
新しく起業する若者に対しては、以下の点について考慮することをお勧めします。
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ビジネスアイデアの検討：自分の興味や経験に基づいて、魅力的で顧客に需要のあるビジネスアイデアを見つけることが大切です。また、競合他社や市場需要を分析し、独自性や競争力を持たせることが重要です。
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ビジネスプランの作成：事業計画書を作成し、ビジョン・ミッション、ターゲット市場、収益モデル、販売戦略など、ビジネスの全体像を明確にすることが重要です。
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法的/財政的規制の理解：起業には税務、法務、労働法、保険などについての理解が必要です。法的な問題を避けるためにも、専門家のアドバイスを受けることをお勧めします。
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資金の調達：起業には資金が必要となります。自己資金、銀行融資、投資家からの資金調達など、適切な資金調達方法を選択し、事業展開に備えることが重要です。
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マーケティングと販売：顧客獲得のためのマーケティングプランを立て、販売戦略を考えることが重要です。顧客ニーズや競合分析を通じて、効果的な販促活動を展開することが必要です。
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チームの構築：ビジネスを成長させるためには、信頼できるチームを構築することが重要です。適切な人材の採用やマネジメントスキルの向上が求められます。
このような点をしっかり考慮し、準備を整えることで、若者の起業が成功する可能性を高めることができます。
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GPTs
プロンプト生成
構造化プロンプトについて、苦手意識を持つ人が多いと思います。 一方で、自分で書けるようになりたいという人も多いと思います。 そういった方向けに、だれでも簡単に、効果的でカスタマイズしやすい構造化プロンプトを生成してくれるGPTsを作成しました。 「ChatGPTに○○してほしい」という指示をもとに、詳細な構造化プロンプトへと変換してくれるGPTsです。 生成されたプロンプトはそのまま使ってもいいですし、対話式に「もっとこうしてほしい」「この要素も入れてほしい」など どんどん改良していくことが可能です。 プロンプトの一番最後に「#その他Userへの注意事項・Userへの確認事項」として、GPTsからの確認事項が生成されます。 それをもとに新しく情報を追加していくことで、簡単に精度を高めることが可能です。 ぜひ、職場や周りに広めていただき、みんなで構造化プロンプトについて使いこなせるようになっていきましょう。ロールプレイ
推奨モデル - GPT-4o最強のアキネーターです。 いくつかの簡単な質問を基に、あなたが考えている有名なキャラクターや人物を当ててみせます！ 最初に「動物」などのテーマを指定することもできます。1069742GPTs
FAQ作成
## GPTsの概要 - スプレッドシートの社内のFAQを参照したり、保存したり、削除できます @Share Knowledge In Your Companyと組み合わせてさらに高機能になります。社内のChatBOTとして使いたいという相談が多いのですが、Assistants API や LangChainを使用してシステムを構築するのは多少時間と費用がかかります。システム構築をする前にこのGPTsを使用して、業務での貢献度を測定・RAG精度を測定・クライアントに具体的にイメージしてもらうことができ要件定義を進められる、この3つを目的としてこのGPTsを作りました。 ## 使い方 ※ 以下スプレッドシートをSSと表記します。 ### 3つのAPI（機能）を使用できます 1. FAQという名前のSSに登録されたFAQの一覧を取得。下記の３、でFAQは社員からの質問が多かったものを保存する仕組みになってます。 2. FAQの削除が可能。1で一覧を取得して削除するFAQを選択しFAQから削除(QAからは消えないから再度FAQに載せることも可能) 3. FAQに質問と回答の追加が可能。 ※ShareKnowledgeInYourCompany GPTsでFAQの候補を出して、メンションで @FAQ collectorに切り替えて、そこから選択して追加が可能。 ## 工夫した点 - どのAPIを叩くかはGPTに委ねられるので正しいものが叩けるように2つのGPTsに分離しました。 - ソースコードをなるべくクリーンコードで組みました。仮にSSではない違うシステムをDBとして使う場合も柔軟に対応できることを意識しました。 ## その他 - GPTsにスタートメッセージで何ができるのかを確認すればSSのリンク2つとGitHubでソースコードのリンクもすべて公開していますのでぜひご利用ください1012901.05KGPTs
FAQ作成
## GPTsの概要 - スプレッドシートに社内のQAを参照したり、保存したり、@FAQ collectorと組み合わせて使用し、FAQを生成するGPTsです。社内のChatBOTとして使いたいという相談が多いのですが、Assistants API や LangChainを使用してシステムを構築するのは多少時間と費用がかかります。システム構築をする前にこのGPTsを使用して、業務での貢献度を測定・RAG精度を測定・クライアントに具体的にイメージしてもらうことができ要件定義を進められる、この3つを目的としてこのGPTsを作りました。 ## 使い方 ※ 以下スプレッドシートをSSと表記します。 ### 6つのAPI（機能）を使用できます 1. QAという名前のSSに登録された全カテゴリーの取得。カテゴリーごとのシートが存在し、過去の質問と回答が保存されてる 2. カテゴリーの追加（カテゴリー追加をすると追加したカテゴリーと同じ名前のシートがSSに作成される） 3. カテゴリー内の業務の質問（過去に同じ質問をした人がいないかカテゴリーのシートから検索してくれる） 4. 3でSSを調べて、過去の質問がない場合はknowledgeを確認してユーザに回答をして、新しい質問としてカテゴリー分けされたシートに保存する 5. 3でSSを調べて、過去の質問がある場合は、その回答を表示。その回答がどうかを評価をするように伝え、良い評価と答えるとその質問のポイントを追加する。ポイントが高い回答だと、６でFAQの候補として挙がる 6. FAQ候補を表示する機能。10ポイント以上でかつFAQにまだ掲載していない質問を表示する 以上6つのAPIを使用できる。 ※ ６でFAQ候補を出してから、@を利用してFAQ collectorに切り替えると、そちらでFAQの保存ができる。またFAQ collectorではFAQの一覧表示と削除が可能。 ## その他 - GPTsにスタートメッセージで何ができるのかを確認すればSSのリンク2つとGitHubでソースコードのリンクもすべて公開していますのでぜひご利用ください101192644
