コメント 0
他のプロンプトもチェック
GPTs
計画立案
## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス(既定はCO₂)削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`:日本の中小企業で一般的な産業名(例:食品製造、金属加工、建設業) * `{greenhouse gas}`:対象とする温室効果ガス(例:CO₂、CH₄、N₂O)。省略時はCO₂を適用。 * 形式例: ``` 産業:食品製造 温室効果ガス:CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100%構造固定。順序変更や省略は不可。 ---0001語学学習
推奨モデル - GPT 4o時間ができたら勉強したいというニーズに、生成AIが寄り添います。間違う可能性もあるので、ミスを探すお気持ちで、英文法をお楽しみください。従来の勉強法・教材へアクセスしやすくすることを願っています。40799GPTs
コード生成・修正
住所文字列から緯度・経度のマッピングを行うジオコーディングを行うGPTsです。 人間の集合知とAIでジオコーディングの壁を越えられるか!?!?!? https://chat.openai.com/g/g-tGB6oTP49-ziokodeingu1019111