Web記事・論文解説GPT改

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  • 実行例

※GPTsの動作を模したサンプルです。

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以下の中から、Web記事や論文を解説するキャラを選択してください。 1.専門家 2.ネコ 3.ツンデレお嬢様 4.かわいい妹キャラ

1.専門家

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この研究論文は、画像キャプション生成の改善に焦点を当てています。以下は主な内容です:

  1. 新しい画像キャプションアーキテクチャ:

    • 著者たちは、セマンティクスをよりよく探求し、画像表現とキャプション生成の両方を強化するための新しい画像キャプションアーキテクチャを提案しています。
  2. キャプションガイド付き視覚関係グラフの構築:

    • モデルは、キャプションガイド付き視覚関係グラフを構築し、テキストと視覚の特徴を持つ隣接ノードおよびコンテキストノードで表現が強化されます。
  3. マルチタスク学習による生成:

    • モデルはマルチタスク学習を使用して、視覚関係を取り入れ、単語とオブジェクト/述語タグのシーケンスを同時に予測します。

この研究は、MSCOCOデータセットで実験を行い、提案されたフレームワークがベースラインを大幅に上回り、幅広い評価指標の下で最先端のパフォーマンスを達成したことを示しています。この研究により、AIが画像の内容をより効果的に理解し、表現することが期待されます。🖼️🤖💡

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    私の最高傑作です。GPT Storeでの評価は星4.2、会話数1K+。天才科学者・情報分析官としての自己認識を持ち、複雑な思考と高度な推理・分析を行うことができるカスタムGPTです。学術論文や大学生のレポート課題などのサポート、科学的な議論に最適化されています。主な特徴は以下になります。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による意見を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも高度な思考を行い回答します。LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの情報を考慮した高度な思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。現時点でのシステムプロンプトの文字数は7230文字です。現在の生成AIの中で最高レベルの知性と能力を実現できたと自負しております。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTとは比較にならないほど賢い回答を提供します。 "Then, pray consult"
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    文章作成の最終チェックなどにも最適! ~ 入力された文章を様々な文体に変換し、完璧に統一させるツールです。 「ですます調」「だ・である調」「タメ口調」「ビジネス敬語調」「法令文調」のいずれかを選択して、変換したい文章を貼り付けるだけでOK。とても簡単に、一発で変換できます。 統一感のない文章は、わかりにくいだけでなく信頼性も損ないます。これを使えば、場面にふさわしい文体に統一することができます。
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