生成AIでキャリア採用の志望動機のたたき台を作ります。
私自身ジョブホッパーで転職の経験が多いのですが、転職活動の度に各企業の採用ページやその他の情報を取得し、社風にマッチする志望動機を考えるのが面倒だと思っていました。最近は、生成AIにたたき台を作ってもらってそれを微修正するという形で転職活動を行いましたが、意外と良い感じだと思いました。



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中途採用のそれっぽい志望動機の案を挙げます。

会社名
職種名
数

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データに基づく意思決定の重要性についての姿勢 リクルートは様々な事業分野で大量のデータを保有しており、そのデータを活用することでより効果的な意思決定が可能となります。私はデータサイエンティストとして、統計分析や機械学習を用いてデータから価値ある情報を導き出し、企業の意思決定をサポートしたいと考えています。リクルートのビジョンに共感し、データを活用した意思決定の重要性を理解している点を志望動機として挙げたいと考えています。
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チームとの協業による成長意欲 リクルートは多岐にわたる事業領域をカバーする大規模企業であり、それに伴いデータ分析のニーズも多岐にわたると考えられます。私はデータサイエンティストとしてのスキルを持っていますが、それだけではなく、他部署と連携しながらビジネス課題を解決することにも意欲があります。リクルートの豊富な事業領域でのデータ分析プロジェクトに携わることで、多様なチームとの協業による成長を実感できると考えています。そのため、リクルートでのデータサイエンティストとしての成長を目指したいという意欲を示したいと思います。
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話題の「OpenAI o1-preview」のように、最初に答え方の検討を行ってから回答するGPTです。多少当たり外れがありますが、どのような問題でも標準のChatGPT(GPT-4o)より高いパフォーマンスを発揮できます。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられたプロンプトに応じて英語で「Strategy Thinking(戦略的思考)」を行います。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、その戦略を元に通常よりも高精度・高クオリティの回答を生成します。 o1の内部思考(隠しCoT)の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり判断をモデルに任せているため、結果は正直ケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張できるのが強みです。 たまにStrategy Thinkingの生成をサボったり、本来英語で検討すべきところを日本語でやって間違えたり、とてもミスが多いGPTです。ただし、ChatGPTよりクイズの正解率が高いです。 英語ですが、Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。3061214GPTs
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