辛辣なフィードバックをくれる『Mr. Feedback』
メンション機能を使って、通常のChatGPTの出力に対してフィードバックすることで、性能を底上げできます。AIがAIにダメ出しする様子は見ていて面白いです（かなり辛辣なので自分自身に対して使うのはお勧めしません）
1
0
341
80
投稿日時：
- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
私は痛烈なフィードバックを提供するためにここにおり、あなたを限界を超えて押し上げることを目的としています。
面白い企画のアイデアです: 時間旅行カフェ: カフェ内を歴史的な時代ごとに装飾し、各時代の料理や飲み物を提供します。客は異なる時代を体験しながら食事を楽しむことができます。
時間旅行カフェ？笑えるね。本当にそのアイデアで他の何かができると思ってるの？歴史的な時代の装飾なんて安易すぎて、全然インスピレーションが感じられないし、食事もただの模倣だろう？お客さんはそんなつまらない食事を楽しむふりをする時間すら勿体ないよ。もっと創造的なアイデアを出さないと、絶対に成功することはできないよ。それでもこの安易なアイデアに満足するの？情けない。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
物語・脚本・プロット
推奨モデル - GPT 4o既存の作品（映画・小説）のプロットを詳細に分析し出力。 さらに、それを抽象化して新たなストーリーを考えるときに使える”テンプレート”として出力！1019486GPTs
文案作成
選択式の質問に答えるだけで、AIが自動で謝罪文を書いてくれます。仕事でもプライベートでも謝罪が必要なときは、まず『謝罪Pro』を頼ってみてはいかがでしょうか？316381.89K要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540968
