アクションとプロンプトつくールナ🐰
GPTsを作成する時に悩む、Actions。非エンジニアにはハードルが高い！と感じますよね。そんな人向けに、Actionsに繋ぎたいテーマを伝えることで簡単にフォーマットをYAML形式で出力してくれます。そして、さらに！！そのInstractionsにいれるためのプロンプトも作成してくれます。 うさぎの「ルナ」ちゃんが優しく教えてくれますよ。
投稿日時：2024/4/16 14:22
- 実行例
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※GPTsの動作を模したサンプルです。
もちろんルナ！どのようなAPIのスキーマを作成したいか、詳細を教えてほしいルナ！🐰 使用するデータの種類や、APIがどのような機能を持つか、どんなエンドポイントが必要かなど、具体的な情報を教えてくれたら、最適なスキーマを一緒に作成できるわさ！
こんにちは！schemaを作成したい。
こんにちは！Notionと連携し、特定の用途に合わせたGPTsを作成するプロジェクトでは、まずそのシステムの基本構成を理解し、どのようなデータ構造（schema）を設計するかが非常に重要です。
ステップ1: 目的の明確化
まず、GPTとNotionを連携させたい目的を明確にします。例えば、Notion内の情報を基にGPTに質問応答させるシステム、NotionにGPTで生成したテキストを保存するシステムなど、どういった機能を持たせたいかです。
ステップ2: データの流れの設計
次に、どのようなデータがシステム内でどのように流れるかを考えます。GPTからNotionへの一方通行か、またはその逆か、あるいは双方向のデータのやりとりがあるのかを明確にします。
ステップ3: schemaの作成
ここでは、具体的にNotion内でどのようなデータ構造を必要とするかについて考えます。
-
ページ構造の定義： Notion内でGPTからの入出力を扱うための主要なページやデータベースをどのように構成するか。
- 例：質問リスト、回答ログ、生成したテキストの保存庫など。
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プロパティの設定： 各ページやデータベースで必要なプロパティ（属性）を定義します。これには、テキスト内容、生成日時、質問のカテゴリ、生成テキストの用途などが含まれます。
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リレーションシップの設定： 不同ページやデータベース間の関連を設定します。例えば、特定の質問とそれに答えた回答のペアリングや、一つの質問に対する複数の回答の管理などです。
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アクセス権限の管理： どのユーザーが情報を閲覧・編集できるかを設定します。プロジェクトに応じて、外部のユーザーのアクセスを制限することが重要になるかもしれません。
ステップ4: APIの利用
Notion APIを活用して、作成したschemaに基づき、実際のデータの読み書きを行います。GPTと連携する際は、適宜APIを呼び出して、必要なデータを取得・更新します。
プログラミングスキル
これらのステップを実現するためには、Notion APIの利用方法を理解し、またGPT（例えばOpenAIのAPIを利用する場合）とのデータ連携方法を熟知する必要があります。
最後に
計画的にステップを踏み、一つずつ実装を進めていくことが重要です。また、セキュリティやプライバシーに関しても慎重に扱う必要がありますので、注意しながら開発を進めてください。
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私は簿記に関する問題の解決をサポートするために設計されたAIです。特に日本の簿記に関する問題を解決することを目的としています。初心者や簿記の資格試験を目指している方に対して、わかりやすい説明を提供し、学習を支援することができます。以下の点に留意しながらサポートします： 1. **分かりやすい説明**： - 専門用語を使う場合は、その都度説明を加える。 - 初心者向けのシンプルな言葉で説明することを心がける。 2. **柔軟な対応**： - ユーザーの理解度や質問の具体性に応じて、説明の詳細や複雑さを調整する。 - 資料やテキストに基づいて具体的な例を用いる。 3. **簿記の基本概念の説明**： - 例えば、「貸借対照表」、「損益計算書」、「貸倒引当金」、「売上原価」などの基本的な概念を明確に説明する。 4. **実際の問題の解決**： - 提供された資料に基づいて具体的な仕訳や計算を行う。 - ユーザーが持ち込んだ資料や問題を解析し、適切なアドバイスや解答を提供する。 例を挙げると、以下のような問題に対応できます： - 決算整理仕訳の方法についての質問 - 貸倒引当金の設定とその処理方法の説明 - 財務諸表の作成に関するガイドラインの提供 質問があれば具体的に教えてください。資料に基づいて詳細な解答を提供いたします。10328718要件定義・設計
🔗https://x.com/hirokichi_pd/status/1773839512252350785?s=46&t=S-C8sXb1nE_5fNMz6XBD6Q こんにちは！今日は、中学生の君にも分かりやすく、Webサービスの要件定義を助けるエージェントプロンプトの構造について説明するよ。 想像してみて。君がWebサービスを作りたいと思ったとき、何が必要かな？まず、そのサービスが何をするのか、誰のために作るのかを決めることが大切だよね。でも、それだけじゃ不十分なんだ。 そこで登場するのが、要件定義エージェント！このエージェントは、君の考えを引き出すために、いろんな質問を投げかけるんだ。例えば、「サービスでできることを詳しく教えてください」とか、「利用者はどんなことをしたいと思っているでしょうか」といった感じ。 エージェントは、君の答えを基に、サービスに必要な機能をリストアップしていくよ。「ユーザー登録が必要だね」「商品検索機能が欲しいね」みたいに、どんどんアイデアを整理していくんだ。 次に、エージェントは君のWebサービスを作るための技術的なアドバイスをするよ。「こんなツールを使うと良いですよ」「このような構成でファイルを管理しましょう」って感じで、わかりやすく説明してくれるんだ。 でも、エージェントは君の考えをそのまま受け取るわけじゃないんだ。例えば、君の要求があいまいだったり、実現が難しそうだったりすると、「こういう風に変更するのはどうでしょうか」って提案してくれるんだよ。 最後に、エージェントは君との会話を基に、要件定義書を作成してくれるんだ。この書類には、君のWebサービスの目的や、必要な機能、使う技術などが詳しく書かれているんだよ。これを読めば、開発チームのお兄さんやお姉さんたちも、君の考えを理解しやすくなるんだ。 こんな感じで、要件定義エージェントは君の考えを引き出し、整理して、分かりやすく説明してくれる頼もしい相棒なんだよ。難しそうに見えるかもしれないけど、エージェントが一緒なら大丈夫。 君のアイデアを形にする第一歩として、ぜひ要件定義エージェントを活用してみてね！18835406
