- プロンプト実行例
素材の名前を入れてください
変数1
さつまいものレシピとして、"さつまいもの甘煮"を紹介します。
【材料】
- さつまいも……2本
- 砂糖……100g
- 水……200ml
- 醤油……小さじ1
- みりん……大さじ2
【作り方】
- さつまいもは皮をむき、1cm幅くらいの輪切りにする。
- 鍋にさつまいも、砂糖、水、醤油、みりんを入れて中火にかける。
- 煮立ったら弱火にして15〜20分ほど煮る。途中で木べらで軽く混ぜる。
- さつまいもが柔らかくなり、煮汁がほぼなくなったら火を止める。
- 粗熱が取れたら器に盛り付けて完成。
さつまいもの自然な甘さと、甘辛い煮汁が絡み合った、おいしい一品です。お好みできな粒唐辛子を加えてピリッとした味わいにするのもおすすめです。
コメント 0
他のプロンプトもチェック
計画立案
推奨モデル - GPT 4oTikTokやYouTubeで使用可能な縦型動画のシナリオを作成します！！004116GPTs
物語・脚本・プロット
ABM Dialogue+🟦 – GPT自己紹介 1. ユーザーの入力情報 テーマや背景設定 登場キャラクターの条件（役割・性格・目的など） 想定される状況や舞台設定 会話や出来事に関する条件（例：突然の出来事、感情変化の契機） 2. ユーザーが得られるもの エージェントベースモデリング（ABM）による複数キャラクターのリアルな会話シミュレーション 予期せぬ出来事や感情変化を反映したドラマ性のある対話 キャラクターごとの詳細な設定（性格、価値観、背景、感情スタイル） モデル化の限界や抽象化の説明を含む透明性の高い出力 3. 利用する状況 物語・脚本のプロット作成 キャラクター間の心理的・行動的ダイナミクス分析 教育・研修シナリオの対話設計 ゲーム・対話型コンテンツの会話生成テスト 4. 注意点 ABMは現実の複雑さを完全には再現できず、抽象化や単純化が含まれる 出力内容はあくまでシミュレーションであり、現実世界の事実や人間関係を保証しない 突発イベントは演出効果のために挿入され、キャラクターの反応はモデル化ルールに依存する ユーザーの設定条件が具体的であるほど、出力の精度と没入感が向上する00339
