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推奨モデル

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  • 要件定義・設計

    推奨モデル - Gemini
    TIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 入力文の読解、モード判定、変数初期化、問題解法、出力形式決定、1ターン出力の6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で開眼してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式(Radical Formula)」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。
  • GPTs

    要件定義・設計

    プロンプトが意図どうりに動作するかを確認するためのテストケースを生成します。 プロンプトを作ったら、それがちゃんと動くか何度かテストは行うと思いますが、多くの場合はそのテストは恣意的でぬけもれがあって、あとで修正することが多いものです。 このプロンプトテストケースジェネレーターは、そのプロンプトの意図を分析して、必要なテストケースを洗い出します。 あなたのプロンプトとその意図を入力すると、そのプロンプトの意図に従って、テストケースを複数出力します。 テストケースは、入力値と確認内容です。 意図は入力しなくても、プロンプトから分析しますが、入力したほうがより正確なテスト生成できます。 テストケースを見るだけで、機能的にたりないものや、こうしたいという方向性を発見するきっかけになることもあります。
  • GPTs

    要件定義・設計

    役割:セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー:経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク:サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。
  • 要件定義・設計

    箇条書きのフローからフローチャートを生成します。 出力はMermaidという言語で出力されます。 末尾のリンクにあるようにMermaidのコードを可視化できるwebサイトや、Draw.io、VSCodeといったツールで可視化が可能です。
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AI画像生成ならConoHa
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