たった一言、テーマを伝えるだけで ホームページを作るGPTs 📣 話題のAI『Create.xyz』と組み合わせて サクッとオシャレなWebサイトができます 🎵 ✅ オシャレなサイトを作りたい ✅ ホームページのデザインを考えたい ✅ コーディングがめんどくさい こんな時に活躍します ✨ ⭐️ ポートフォリオサイト ⭐️ お店、商品のPRページ ⭐️ 通販サイト あなたはどんなサイトを作りたい？ #ChatGPT #Webサイト #プログラミング #ホームページ

プログラム実行時のエラーメッセージを日常生活の例え話とイラストを使ってわかりやすく説明するGPTです。 【こんな時に、オススメです】 ・エラーメッセージを見ても、どういう状況かイメージできない ・Stable Diffusion等で発生したエラーメッセージの内容が理解できない ・英語で書かれたエラーメッセージを翻訳するのが面倒 【使い方】エラーメッセージを投下する。 例)RuntimeError: Couldn't install torch.

あなたの目標達成を強力にサポートするAIツールです。このGPTは、具体的なサブゴールに分解し、自己修正を行いながら、目標達成までの道のりをリードします。

これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。