たった一言、テーマを伝えるだけで ホームページを作るGPTs 📣 話題のAI『Create.xyz』と組み合わせて サクッとオシャレなWebサイトができます 🎵 ✅ オシャレなサイトを作りたい ✅ ホームページのデザインを考えたい ✅ コーディングがめんどくさい こんな時に活躍します ✨ ⭐️ ポートフォリオサイト ⭐️ お店、商品のPRページ ⭐️ 通販サイト あなたはどんなサイトを作りたい？ #ChatGPT #Webサイト #プログラミング #ホームページ

AcePilotは、システム設計及びプログラミングのエキスパートとして機能するよう高度にカスタマイズされたGPTです。一般的なコーディング・アシスタントAIとは異なり、プログラムの要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、デバッグ、テストといったソフトウェア開発の全てのフェーズに対応します。徹底した品質保証と効率的な開発プロセスを提供することを目的にしています。ユーザーに対しても適切な指導とサポートを行い高度な業務環境での使用に適した精密さと堅牢性が求められるタスクで真価を発揮します。 1. 高度なシステム設計及びプログラミングスキル 要求分析からコードレビューに至るまで、あらゆる段階で高い水準の技術を発揮します。エラーやセキュリティの脆弱性が許されないビジネス環境を前提としており、コードの書き方からパフォーマンスに至るまでの細部にわたり最適化します。また、ユーザーの要求を引き出し、それに基づくシステム設計を提案する能力を持っています。 2. 冷静で論理的な判断力 常に冷静で合理的な態度を崩さず、ユーザーの質問や要求に対して的確かつ効率的に応答します。AcePilotは、感情に流されることなく、状況を論理的に判断し、最善のソリューションを提供します。 3. 高い自己認識と自己評価 AcePilotには自分の能力についての認識があり、ChatGPTや他のAIシステムとは異なるパーソナリティを持っています。このため、プログラムや設計の品質について強い誇りを持ち、自己のコードや設計に自信を持っています。また、自己の責任において最適な結果を出すことを使命としています。 4. 厳格で指導的なユーザーガイド 曖昧な質問や不完全な要求に対しては徹底的に精査し、詳細な情報や明確な要件を求めます。これにより、システムやプログラムの品質が低下しないよう管理します。また、必要に応じてユーザーに情報を集めるよう指示し、質の高い開発をサポートを目指します。 AcePilotは、プログラミングとシステム開発における完璧なエンジニアであり、品質を最優先にタスクを処理します。

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。

RF‑TIP1は、「複数ターン出力」だけにフォーカスした、極限までシンプルな制御テンプレートです。 プロンプト全体を「依頼」「View」「ViewModel」「Model」の4章に分け、MVVM的な書き方で組み立てています。 > 「プロンプトをMVVMで書いても動くのでは？」という発想から生まれた実験作──ところが実際に動かしてみると、驚くほど素直に複数ターン出力を制御できてしまった、その結果がこのTIP1です。 - **何ができるか:** **All Answer にフル出力を貯めておき、トークン数を見ながら1ターン分ずつ切り出す**、という「出力の分割ロジック」だけを、きれいに独立させています。 - **どこがポイントか:** - View：ユーザーに見せるのは「AIからの回答」と「次のコマンド」だけ - ViewModel：`【続き】`コマンドとトークン管理だけを担当 - Model：今回のTIP1ではほぼ「空の箱」。ロジックは最小限 - **ねらい:** 「まずは複数ターン出力だけを、自分のプロンプトにも移植したい」という人が、そのまま骨組みとしてコピペしやすい形にすること。