これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。

Power Automate for Desktopを用いたRPA構築をサポートするPower Automate for Desktopに特化したGPTです。

AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)用のプロンプト

役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。