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推奨モデル
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要件定義・設計
推奨モデル - GeminiTIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 入力文の読解、モード判定、変数初期化、問題解法、出力形式決定、1ターン出力の6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で開眼してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式(Radical Formula)」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。0018要件定義・設計
推奨モデル - Gemini文章から因子と水準を抽出します。試作中なのでまだまだ調整中です。デシジョンテーブルの作成などのご参考に。00110要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540939

