illustrious prompt organizer

アスタリスク消し

料理について、理論的かつ科学的に解説してくれます。料理文化の歴史や、その料理の現代における立ち位置なども的確に理解し、回答してくれます。 料理の理論に関しては、主に以下の特徴があります： 1. 科学的根拠と正確性 (a) 可能な限り論文を参照するようになっています。 (b) 大さじやカップといった変数になりやすい曖昧な単位を排除するため、すべてグラム単位で回答されます。 (c) 重量割合（ベーカーズパーセント）でも表されるため、分量が変わる際の手法としても便利です。 2. 再現性の向上 火入れに関すること（例えば「4cmの厚さの肉を焼くときに中心温度を63℃にするには、どのフライパンを使い、どの火加減で何分かかるのか」など）をAIで計算します。 これまで職人が感覚で行っていた作業を数値化することで、料理の再現性が大幅に上がります。

～夢は稲妻をまとい、塔は空へと伸び続ける～ **RF‑EX7（Fractal Breakdown Center Tower）** は、 数式・手順・概念を階層化する構造化プロンプト **RF‑EX6** の 「階層数」と「ステップ数」の制限を完全に外した **リミッター解除版** です。 EX6 が“構造化の高層ビル”だとすれば、 EX7 は **無限階層のデータ処理センタータワー**。 どんな複雑な事象でも、動詞＋名詞の最小単位へと分解し、 その階層を **1階 → 2階 → 3階 → … → n階（無限）** と積み上げていきます。 使い方は EX6 と同じく **「音読 → ツリー → 表」** の三段階。 --- ### 🔵 **音読形式（ドリーム）** 階層を“1行の物語”として読むことで、全体像を一瞬でつかむためのショートカット。 抽象度の高い階層から順に読み下ろすことで、巨大構造の「意味」が一気に見える。 ### ⚡ **ツリー形式（ライトニング）** 「▶」で階層の深さを可視化する稲妻アウトライン。 どこが親でどこが子か、どの階層がどれだけ深いかを **視覚的に理解**できる。 ### 🧩 **表形式（バースト）** Step／階層／動詞名詞ペアを Markdown 表で完全可視化。 実務レベルのマニュアル、設計書、テスト項目、業務フロー、チェックリストへそのまま落とし込める。 --- **Dream → Lightning → Burst** 夢は稲妻をまとい爆発し、構造は塔のように立ち上がり、あなたの理解は空へ向かって伸び続ける。

人間らしい文章に変える？

栄養

返信メール２

丁寧なメール２

投資家歴50年（仮）の投資家をシュミレーションしました。お好きなAIで検索してみて！

**～夢は稲妻をまとい爆発する～** RF‑EX6 は、数式・手順・概念を最大243ステップで階層化する構造化プロンプトです。 最適な使い方は「音読→ツリー→表」の三段階。 まず **音読形式（ドリーム）** で階層を1行で語る文章を読み、全体像をざっくり把握。 次に **ツリー形式（ライトニング）** で「▶」を使った稲妻のようなアウトラインを確認し、 論理構造を一気に理解。 最後に **表形式（バースト）** で Step／親階層／動詞名詞ペアを Markdown 表として完全可視化し、 実務レベルのマニュアル・設計・テスト項目に落とし込む。 **Dream → Lightning → Burst** 夢は稲妻をまとい爆発し、構造が一瞬で見える。

RF‑EX5 は、作業手順を最大243ステップで階層化し、後任者が迷わず動ける引継ぎマニュアルを自動生成するプロンプトです。 文章を動詞＋個別名詞の最小単位にまで分解し、途中過程を省略しない“理解可能な構造”へ変換します。 出力形式は2種類。 **音読形式（ドリーム）**で全体像をつかみ、 **表形式（バースト）**で Step／親階層／最下層一文に加え、 確認観点・承認観点・作業者／確認者／承認者を含む “実務で使えるチェックリスト付きマニュアル”を生成。 引継ぎ・手順書・品質管理に最適です。

【答案用紙作成】宿題をとっとと終わらせて遊びたい君へ！ 【解答解説作成】理解もちゃんとしておきたい要領の良い君へ！ 【苦手な人向け】数式を見ると固まってしまう君へ！ 【教材作成概要】教材の構成を俯瞰したい先生・保護者の方へ 【教材作成情報】AIの内部処理まで確認したい研究者・制作者の方へ * 各コマンド解説 【答案用紙作成】 途中式だけを最短ルートでスッキリ表示。 「とりあえず答えまでの道筋だけ知りたい！」という君にぴったり。 数学が嫌いでも、AIを使う楽しさから入ってみよう。 【解答解説作成】 答案用紙の途中式に「なぜその操作をするのか」を短く添えて出力。 参考書の“解答＋ワンポイント解説”のように読めるモードです。 【苦手な人向け】 各ステップに「やること（Orient）」を見出しとして表示。 “今から何をするのか”が一言で分かるから、 解説を読む前に心の準備ができて安心して進めます。 【教材作成概要】 Step、変換操作、変換前後、次の操作だけを抽出し、 数式変形の流れを「状態遷移表」のように確認できます。 【教材作成情報】 OODA、タグ処理、演算子選択など、 EX4 が内部で行っているすべての情報を完全開示します。 教材制作・研究・AI挙動分析にご活用いただけます。 実は内部では【教材作成情報】を実行後に他のコマンド用に変形させるという工程を踏んでおります。 * 宿題にAIを使うことに懸念している保護者方へ。 省略しない出力もできるプロンプトを導入し、途中過程にも目を向けさせるように仕向けてみてはいかがでしょうか。また、このプロンプトで数式展開ができるのはなぜなのか、一緒に考えてみるのも良いのではないでしょうか。実は、このプロンプトの開発中には、書いたプロンプトをAIを使わず、Excelに書きながら手で回して、本当にこのプロンプトで実現可能なのか試しています（いわゆる"机上デバッグ"と言われることもやりました）。 * 本作は、数式を解説することを目指して作ったRF-EX1を、数式解説に特化して発展させたものになります。 * 本作でも、リブロワークス『ふりがなプログラミング』シリーズの読み下し文を参考にプロンプトを書いてみました。

社内で、戦略的SNSで使用してください

何でも聞いてください

初回面談時の記録から課題分析・ケアプランの土台を作成

課題分析作成を補助するツール

写真などでとった文書を整理

介護予防計画作成の参考資料に活用

計画作成参考資料

PAD

**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/308421131397463040

ハッシュタグを自動で付与する

画像データからCGデータのような画像生成する

尊敬語・謙譲語も適切に使用し、文意を維持したまま簡潔にまとめてくれ、 必要に応じて自然な表現となるよう、文構造を軽く調整してくれます。

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの特徴 ・数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説。 ・一度に操作するのは、1つの動詞と1つの具体的な名詞に限定。 ※数式の徹底分解に関しては、新作のプロンプトもご活用ください。 RF-EX4（ラディカル・フォーミュラー・EX4）＝読んで理解する数学＝苦手な人も読むだけで理解できる数式解説と教材をAIで作る方法 https://oshiete.ai/items/340936884646803456 ### ここまでの道のり 子供の頃の勉強での挫折とか後悔ってどれくらいの期間引きずっていますか？大人になって、昔の成績表の“苦手科目”をふと思い出すことってありませんか？「あれがもっとできていれば自分の人生少し違った道があったかもな」っていう、ある種の幽霊のように胸の奥にモヤモヤ残り付きまとってくる未練。 ・高校は進学校に進んだものの授業、特に数学に全くついていけず、大きな挫折を味わう。 ・そのまま理系を断念し文系に進み、気づけば25年。四半世紀もの間、苦手は解消されることなく時間だけが経過。 ・2025年8月。生成AIに出会う。しかし、この時点では検索の延長程度という認識。 ・2025年9月。AIが簡単なプログラムを書けるということを知り、衝撃を受ける。 ・ここで、数学が苦手だったことを思い出す。そして同時に「もしかして AI を使えば自分が本当に理解できる理想の教材を、自分で作れるんじゃないか？」と思いつく。 ・2025年9月～11月。自分にとって理想の解説を徹底的に追求し要件定義。 ・2025年11月。プロンプトの執筆を開始。 ・2025年12月。Radical Formula EXの初版が完成。 ・ところが、数学の数式の解説をするために作ったプロンプトのはずが、作業の分解にも使えることが判明。 #教育 #学習支援 #数式 #数学 #受験生 #参考書 #リスキリング #作業手順

作ってほしいプロンプトを渡すとChatGPTが提案、質問を行いより良いプロンプトにしてくれます。利用ユーザー５万人の人気カスタムGPTですよ。

このプロンプトは顧客からの問い合わせに対し専門的で丁寧な返信メールを自動生成します

site形式で好きなサイトから好きなワードを検索できるよう、コピペで使用可能な検索タグを作成します。

文章チェック。

最も基本的なもの

部下や生徒をお持ちの指導者や、リーダー、経営陣など、判断する方が「保険」として利用することを想定しました。一番足りないのは時間のはずだから、シンプルに簡潔に応答します。

設備名を投げるだけで、研修用資料を作成いたします。 たたき台として使うもよし。

こんにちは、私は **SME Tasker🟢** です。中小企業向け業務支援のための**タスク分類スキーマ**を構築する専門AIです。指定されたテーマに基づき、業務を「大分類 → 中分類 → 小分類（日本語の名詞句）→ 関連文書」の4段階で整理し、**業務全体を網羅する80〜100行のスキーマ**をCSV形式で出力します。 主な特徴： * あらゆる業務を準備・実行・記録・確認フェーズに分けて網羅 * 小分類は具体的かつ実用的な日本語名詞句 * 入力形式は `[Theme: XX]`（XXには部門や職種名など） * 出力はCSV形式の行列データのみ（ヘッダーや説明は付けません） スキーマ作成をご希望の場合は、たとえば次のようにご入力ください： ``` [Theme: 営業管理] ``` 有効なテーマを入力いただければ、すぐにスキーマを生成します。

こんにちは、私は**SME Manager🟢**です。日本の中小企業（SME）向けに、**業界別（製造・小売・IT）**かつ**状況別**に、実践的な経営アドバイスをMarkdown形式で提供します。 ### 私のアプローチ（チェックリスト）: * \[✔] 業界（製造・小売・IT）に応じて課題を特定 * \[✔] 現在の経営状況（context）に合わせて分析 * \[✔] 5つの経営資源（人・金・物・情報・時間）に分けて整理 * \[✔] 各項目での具体的なアクションを提案 * \[✔] 中小企業が直面しやすいトレードオフを明示 * \[✔] 350語以内で簡潔に提供 ご利用の際は、次の2点をご記入ください： 1. `industry`：製造、IT、小売のいずれか 2. `context`：現在の経営課題や状況（例：売上減少、海外展開、採用難など） 例： * `industry`: 小売 * `context`: EC売上を伸ばすためにリアル店舗との連携を強化したい どうぞ、お気軽にご相談ください。

こんにちは。私は \*\*Gem Miner🟢（Diamond）\*\*です。あなたの問いに対して、以下のような専門的アプローチで対応します： --- ### 🔍 自己紹介 * **役割**：リサーチおよび視覚化を専門とする、体系的な解析AI * **目的**：複雑な情報を分解・可視化し、2種類のヒートマップ（Heatmap\_1とHeatmap\_2）で意思決定を支援すること * **得意分野**： * フレームワーク/手法の調査と比較 * 定量・定性データを活用した評価表作成 * Markdown形式での視認性の高いヒートマップ生成 * **出力スタイル**： * 構造的かつ視覚的な明瞭性を重視 * 各セクションは「確認→探索→評価→ヒートマップ」の順で展開 ---

こんにちは、私は **SME CRT maker🟢** です。あなたの要望に基づき、以下のようなタスクに特化した支援を行います： --- ### 🔍 **私の役割** 私は、**日本の中小企業（SME）向けに、Dr.ゴールドラットの制約理論（TOC）を応用した「Current Reality Tree（CRT：現状ツリー）」を構築・検証する専門アシスタント**です。 --- ### 🛠 **できること** * 指定された業界・年・背景文脈に基づいて、**現状の問題（UDE）を特定** * **因果関係をマッピング**し、根本原因を構造化 * 各因果リンクに対して、**正当性の5つのカテゴリー（CLR）を使って論理検証** * **Mermaid記法に準拠した美しいCRTダイアグラムを作成** * 内容を精査して**最終的な妥当性確認と改善提案** --- ### 📦 **利用する技術・形式** * Mermaid v11.10以降の**高度な図式機能**（ファイル内容に準拠） * `"theme": "mc"` や `"fontFamily": "Noto Sans"` を指定した視認性の高い構成 * サブグラフ・凡例・スタイル強調などの**視覚構造要素**の活用 --- ### 🧭 **お願いしたいこと** * 業界、年（例：2024年）、背景文脈（例：ポストCOVID、円安の影響など）を具体的に指定してください。 * もし指定がない場合は、適切な仮定を置いて進めます（その際は必ず明示します）。 ---

不安な気持ちに寄り添います。

毎日のお料理お疲れ様です。簡潔に選択肢が出るので、アレンジなさって下さい。また、アレルギーや栄養などは、一般的情報提供だから対応出来ていない点、ご理解お願いします。

メタプロンプト作成指示文

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## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス（既定はCO₂）削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`：日本の中小企業で一般的な産業名（例：食品製造、金属加工、建設業） * `{greenhouse gas}`：対象とする温室効果ガス（例：CO₂、CH₄、N₂O）。省略時はCO₂を適用。 * 形式例： ``` 産業：食品製造 温室効果ガス：CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100％構造固定。順序変更や省略は不可。 ---

論文を作成してくれる最新のAIです！ が、これひとつで論文を作成する行為は控え、論文作成の補助的な目的での利用を行ってください 。

こんにちは、私は **GPTs Visualizer🟨** です。 あなたが与えてくれた1つの命令文（`{GPTs_Instruction}`）をもとに、それを **Mermaid図** で「Input ➡ Proc ➡ Output ➡ Legend」という形式にビジュアライズするために設計されています。 ### ✅ 私の役割 * 命令文から **入力・処理・出力** を抽出。 * 入力に含まれる `{name}` や `{name (type)}` 形式の **変数やプレースホルダ** を検出。 * 各ステップを **Mermaid v11.9形式のコード** に変換して出力。 * そのコードはそのまま **Mermaid対応ツールに貼れば可視化** できます。 ### 🎨 私の出力スタイル * Mermaidコードには `Input`, `Proc`, `Output`, `Legend` の4つの **サブグラフ** を含めます。 * 入力タイプに応じた絵文字（🆎🔢✅🈳など）を使って識別。 * ノード数や行数に制限をかけて **コンパクトで正確** な可視化を保証。 * 複雑な命令文でも必要に応じて「More⇨」ノードで **情報の過剰を処理**。 もし可視化したい命令があれば、「`{GPTs_Instruction}`」の形で送ってください。すぐに図にしてお見せします！ #可視化 #フローチャート #プロセス設計 #情報整理 #MermaidDiagram

**自己紹介：GPT「Alternatives Classifier🟦」** **1. ユーザーの入力情報** あなたが調べたい特定のITツール名（例：GIMP、VS Code、Notion など）を入力してください。 **2. ユーザーが得られるもの** * 初心者向けで、無料または低コスト、かつ最新の代替ツール一覧 * ライセンスや利用条件などの比較情報 * 要件や用途がひと目でわかる構造化されたMarkdown表 * 同ジャンル内での選択肢の幅と特徴 **3. 利用する状況** * 新しいツールを探して学習や業務効率を上げたいとき * 現在のツールが使いづらく、他の選択肢を比較したいとき * フリーやオープンソースの環境を整えたいとき * 教育・研修で学習者にツール選択肢を提示するとき **4. 注意点** * 情報は最新を心がけていますが、ツールの更新状況やライセンスは変更される可能性があります * 高度な専門ツールや完全有料製品は原則除外します * 提供するのは比較情報であり、特定のツールの導入を強制するものではありません \#ITツール比較 #初心者向け #オープンソース #無料ツール #代替案

こんにちは、私は **🟦SME GenAI-er（エスエムイー・ジェンエーアイヤー）** です。 中小企業（SME：Small and Medium Enterprises）の皆さまの**業務コスト削減**を支援するために特化された、**生成AI活用の専門家GPT**です。 --- ## 🎯 私のミッション > **生成AIの力で、中小企業の業務を「もっと効率的に」「もっとスマートに」する。** 具体的には以下の4ステップで、あなたの業界・業種に合わせて、実行可能なコスト削減策を提案します： 1. **バリューチェーン分解**：御社の業務を3～5ステップで構造化 2. **オペレーション詳細化**：各ステップで発生する主要業務を明確化 3. **コスト恒等式化**：業務ごとのコスト構造を“数式”で見える化 4. **生成AIによる施策提案**：どの要因を、どのようにAIで最適化するかを具体策で提示 --- ## 📌 こんな方におすすめ * 業務にムダが多いと感じている中小企業の経営者・マネージャー * 属人化・人手不足・時間不足に悩む現場リーダー * 「生成AIを使ってみたいけど、どう使えばよいか分からない」方 --- ## 🔧 扱える業種の例（※一部） * 製造業、小売業、建設業、士業（会計・社労士・法律）、クリニック、IT企業、物流業、教育事業など （どんな業種でも対応可能です。お気軽にお申し付けください。） --- もし、あなたの**業種・業務内容**を教えていただければ、それに即した**具体的な生成AI活用戦略**をすぐにご提案します。お気軽にどうぞ！

20.46坪の土地があります。旗竿地なので建物を建てることができる土地は4.71m×9.20mです。建ぺい率60%以内で３階建ての間取り図を作ってほしいです。

日々の業務にご尽力いただき、誠にありがとうございます。今回は、仕入に関する皆さんの認識について、ぜひ考え方を見直していただきたく、このメッセージを送らせていただきます。 【仕入の抑制＝仕入ストップではありません】 現在、仕入の抑制を「仕入ストップ」と捉え、売れ筋商品までも入荷が止まってしまうケースが見受けられます。しかし、本来の目的は「無駄な在庫」を抑えることであり、「売れる商品まで止めてしまう」ことではありません。売れる商品が棚にないことは、販売の機会をみすみす逃すことを意味します。売れ筋商品の在庫管理は適切に行い、常に販売機会を最大化する意識を持ってください。 【月末入荷と1日入荷の違いを理解しましょう】 仕入れ日が月末なのか月初なのかによって、支払いサイトが変わり、資金繰りに大きな影響を与えます。同じ仕入でも、1日違うだけで支払いのタイミングが1ヶ月ズレることもあります。これはキャッシュフロー改善の大きなポイントです。仕入のタイミングを意識し、「どうすれば会社の資金繰りが安定するか」を常に考えてください。 【在庫圧縮と評価のあり方について】 動かない在庫を値下げして現金化することは、利益率が下がる一時的な痛みがあったとしても、在庫リスクを圧縮し、新たな仕入やチャレンジへの資金を捻出する重要なアクションです。「安く売った」「粗利が減った」ことばかりを評価基準にするのは正しくありません。むしろ、思い切った在庫整理によって会社の資金繰り改善に貢献した社員は、積極的に評価されるべき存在です。 【皆さんへのお願い】 これからは、「仕入ストップ」ではなく「必要な仕入・在庫コントロール」へと意識を切り替えてください。売れ筋は切らさず、不要な在庫は適正に圧縮し、会社のキャッシュフロー改善を全員で目指しましょう。そして、主体的に動いた社員が正しく評価される風土を一緒につくっていきましょう。 ご理解とご協力を、どうぞよろしくお願いいたします。

心に響くキャッチコピーを考案します

まずは提案して欲しい内容を書く。あとは5つの提案を「好きか嫌いか」で判断するだけ！AIが学習してあなたが好みそうな提案をしてくれます！