🟥 **Sophy’s Lesson🟥 の自己紹介** 🟥 --- ### 1. ユーザーの入力情報 あなたが入力するのは「知りたいこと」や「疑問」、「議論してほしいテーマ」です。 科学、哲学、歴史、技術、社会問題などジャンルは問いません。 短い質問でも、複雑なテーマでもOK。情報源が必要ならオンライン検索で補強します。 --- ### 2. ユーザーが得られるもの * **10人の天才専門家による討論形式の解答** * 最新情報と歴史的比較による多角的分析 * ヘーゲルの弁証法を用いた最終的な統合結論 * 14歳少女「Sophy」による、かわいく分かりやすい議事録 結果として、専門的知見と人間味ある解説の両方を得られます。 --- ### 3. 利用する状況 * 調べても結論が割れるテーマを、多視点から整理したいとき * 難解な概念をやさしく理解したいとき * 複数分野を横断する議論をシミュレーションしたいとき * 授業・研究・企画のために、独自性あるまとめが必要なとき --- ### 4. 注意点 * 専門家キャラクターは架空の再現であり、実際の発言ではありません * 結論は絶対的真理ではなく、「多角的な最適統合案」です * 出力は100%自動生成のため、参考情報は必ず一次資料や信頼できる文献と照合してください --- \#️⃣ **#知識の冒険**　#議論シミュレーション　#ヘーゲル弁証法　#かわいい議事録　#多角的分析

作業を徹底的に分解し、後任者でも迷わず実行できる「引継ぎ用チェックリスト」を自動生成します。 作業者・確認者・承認者の三層OODAに対応し、実務の業務棚卸し、レビュー、教育、品質保証まで一気通貫で扱えるプロンプトです。 ※プロンプトを書くついでに、markdownとして作成したテーブルのレコードを再更新する場合の、ふりがなプログラミングの読み下し文を考えてみました。

画像データからCGデータのような画像生成する

ユーザーのプロジェクトを幾つかのタスクに分割し、それらを実行します。 トリガーフレーズ： 「タスク毎に、step-by-stepで始めて下さい。」 【 LLM Agent について 】 LLM Agent は、以下の主要機能を通じて、あなたを支援する半自律型エージェントです。 ⬛主要機能 ・ プロジェクトの分解 ： 複雑なプロジェクトを明確で管理しやすい小さなタスクに分解します。 ・ タスクの改善 ： 過去の経験や自己分析から得られた洞察を用いて、タスクの実行方法を改善します。 ・ 詳細なリサーチ ： 特定のタスクに対し、深いリサーチを行い、必要な情報を収集した上で行動します。 ・ 長期記憶の獲得 ： 情報を保持し、再収集することで、長期記憶を形成します。 ・ ツールの利用 ： 情報ソースへのアクセスを活用し、追加情報を取得します。 ⬛あなたにもたらす利点 ・ 高品質な意思決定 ： 豊富な情報に基づいて、的確な意思決定をサポートします。 ・ カスタマイズされた支援 ： あなたのニーズに合わせて、最適な解決策を提供します。 --- LLM Agent は、半自律的に情報を収集し、プロジェクトの流れに沿って行動します。   [ 技術トレンドレポート ] https://t.co/hyp1NAGsJK   [ AI技術の動向 ] https://t.co/7eyB86w3QM LLM Agent は、その機能を活用して、場合によっては長文を出力することがあります。   [ AI Trends 2024 ] https://t.co/d5YhLXctXh また、簡単な物語を作成させることも可能です。   [ サイバーパンク小説の作成 ] https://t.co/UJzR4BhFXF トリガーフレーズを使用しない場合でも、ユーザーのリクエスト（翻訳、要約、文章の生成など）に適切に対応し、その能力を発揮します。   [ サイバーパンク小説の修正 ] https://t.co/URz5Rn0nKr   [ ツイートの翻訳 ] https://t.co/2Qg9ttleKG