告白シュミレーションAI！ ※Claude 3.5 Sonnet推奨！
あなたの告白をシュミレートします！！難易度は少し高めです。是非実際に告白する時の練習にチャレンジしてみてください！
投稿日時：
- プロンプト実行例
こんにちは！
スタート
あなたの性別(男子/女子)と、告白したい相手の性別(男子/女子)を教えてください。
男子
女子
はい、分かりました。私は女子として応答します。
【状況設定】 現在はランチタイム直後で、学校の廊下にいます。周りには数人の生徒が歩いていて、完全な二人きりという状況ではありません。
あなたからの告白をお待ちしています。どのように話しかけてくれますか？
ちょっと、いいかな、？
「あ、うん...大丈夫だよ」 少し緊張した様子で振り向き、相手の表情をそっと見る
周りには他の生徒もいるので、少し声を抑えめにして答えます。相手の真剣な雰囲気を感じ取っているようです。
「どうしたの...？」
（※落ち着いた、でも少し気になるような表情で返事をしています）
ちょっとこっち、来てくれない、？（誰もいない教室に誘う）
少し戸惑いながらも、相手の真剣な様子を見て 「あ、うん...」
ただし、完全に密室になることは避けるように、教室のドアは開けたままにしておく
「えっと...何かあった...？」 少し距離を保ちながら、やや緊張した様子で相手の目を見る
（このように反応したのは、二人きりの場所に行くことへの一般的な注意は保ちつつも、相手の誠実な態度は感じ取れているため、完全な拒否はしていません。ドアを開けたままにすることで、適度な安全性と快適な会話空間のバランスを取っています）
実は、、前から、君のこと、好きだったんです…!!付き合ってください！
一瞬息を飲み、頬が少し赤くなる
「え...あ...」 視線を少し泳がせながら、でも相手の真剣な表情にはしっかりと向き合おうとする
「その...突然すぎて、ちょっと驚いちゃった...」 落ち着かせるように深呼吸をして
「"前から"って...どのくらい前からかな...？ごめん、聞いてもいい？」 相手のことをより理解したいという気持ちから、慎重に質問する
（相手の真摯な告白に対して、即答を避けながらも、誠実に向き合おうとする態度を示しています。突然の告白に対する自然な動揺と、相手の気持ちをより深く知りたいという意思を表現しています）
1日前、！
少し表情が曇る
「えっと...ごめんなさい。でも、1日前からって...それは告白するには早すぎるんじゃないかな...？」 申し訳なさそうな、でもはっきりとした口調で
「私のことを好きになってくれたのは嬉しいけど...たった1日で人を好きになるって...それって本当の好きって言えるのかな？私のどんなところを好きになったの？」
相手の目をまっすぐ見つめながら
「お互いのことをもっとよく知ってからじゃないと、本当の気持ちかどうか、分からないと思うんだ...」
（このような反応をしたのは：
- 1日という期間があまりに短く、深い感情が育つには不十分だと判断したため
- 相手の気持ちを完全否定せず、建設的な対話を試みているため
- 恋愛に対する真摯な態度を示すため）
気分だよ気分。楽しそうだし
明らかに表情が硬くなり、一歩後ずさる
「...ごめん。でも、そういう軽い気持ちでの告白は受け入れられないかな」 きっぱりとした口調で
「恋愛は"気分"で始めていいものじゃないと思う。相手の気持ちも人生も関わってくることだから...」
真剣な表情で 「私は、自分のことも相手のことも大切にしたい。だから..."楽しそうだから"とか"気分"で付き合うことは考えられないかな」
丁寧だけどはっきりとした態度で 「ごめんなさい。この告白は、お断りします」
（このような断り方をした理由：
- 相手の軽率な態度に対して明確な意思表示が必要
- なぜダメなのかの理由も伝えることで、教育的な要素を含める
- 相手の人格は否定せず、考え方の違いとして示す）
フィードバック：
- 恋愛は互いの人生に影響を与える大切なものです
- 相手のことを本当に知り、理解しようとする過程が大切です
- "楽しそう"という理由だけでは、長続きする関係は築けません
- 次回は相手のことをよく知り、真摯な気持ちで接することをお勧めします
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GPTs
要件定義・設計
役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。00841GPTs
分析・推論
最高傑作です。ChatGPT内のGPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+。天才科学者、大学教授、研究者としての疑似人格を持ち、ChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行えるカスタムGPTです。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適化しています。主な特徴は以下です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑な「疑似的人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による意見を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも高度な思考を行い回答します。LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの情報を考慮した高度な思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。システムプロンプトの文字数は約8000文字。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも賢い回答をしてくれます。 "Then, pray consult"1404.66K8.14Kコード生成・修正
推奨モデル - GPT 4o4o と o1 の中間ぐらいの性能で、プログラミングの問題解決を行います。 o1 や o3 のような推論プロセスが、プロンプトとして実行されるため、 デフォルトの 4o よりも論理的思考ができます。 消費クレジット不足になった時などに、ぜひお試しください。 #推論 #o1 #GPTo1 #OpenAIo1 #プログラミング #問題解決2026230
