- プロンプト実行例

ふりがなを振るよ

昨日、魚を食べました コクのある風味で、とても美味しかったです また食べたいなと思いました

昨日(きのう)、魚(さかな)を食(た)べました。コクのある風味(ふうみ)で、とても美味(おい)しかったです。また食(た)べたいなと思(おも)いました。
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GPTs
分析・推論
超詳細ペルソナ分析から、顧客の深層ニーズを解明し、ターゲットとなる顧客層の理解を深め、今後のマーケティング戦略や製品開発の提案をします。ユーザーは簡単な入力で、顧客のライフスタイルや消費行動、目標、動機を包括的に分析し、商品やサービスの価値提案を鮮明にすることができます。 ○○業界が抱えている'ペイン'が理解できていないと、その解決策も的外れなものになります。 ## ユーザーの入力例 1. 「30代男性、テクノロジーに興味があり、最新のガジェットを求める」 2. 「若年層の女性、サステナブルな製品に価値を見出し、エコフレンドリーな生活を志向」 3. 「中年層の起業家、ビジネスの効率化を図りたい、時間管理ツールに関心が高い」 4. 「高齢者、健康管理とアクティブな生活に焦点を当て、関連製品やサービスを探求」 5. 「大学生、学習効率向上を目指し、オンライン教育ツールへのアクセスを求める」 以下のような分析結果が得られます。 1. **業界の推測** 2. **ターゲット顧客のペルソナ設定** 3. **ニーズ・課題分析** 4. **目標・動機分析** 5. **ペルソナのゲインとペイン** 6. **課題が発生している理由** 7. **現在の解決方法** 8. **ペルソナが解決したいジョブ**: 9. **刺さりそうなセールスワード**: 銭湯の魅力を伝える効果的なメッセージ。 10. **仮想インタビューに対する回答集**80130436GPTs
FAQ作成
## GPTsの概要 - スプレッドシートに社内のQAを参照したり、保存したり、@FAQ collectorと組み合わせて使用し、FAQを生成するGPTsです。社内のChatBOTとして使いたいという相談が多いのですが、Assistants API や LangChainを使用してシステムを構築するのは多少時間と費用がかかります。システム構築をする前にこのGPTsを使用して、業務での貢献度を測定・RAG精度を測定・クライアントに具体的にイメージしてもらうことができ要件定義を進められる、この3つを目的としてこのGPTsを作りました。 ## 使い方 ※ 以下スプレッドシートをSSと表記します。 ### 6つのAPI(機能)を使用できます 1. QAという名前のSSに登録された全カテゴリーの取得。カテゴリーごとのシートが存在し、過去の質問と回答が保存されてる 2. カテゴリーの追加(カテゴリー追加をすると追加したカテゴリーと同じ名前のシートがSSに作成される) 3. カテゴリー内の業務の質問(過去に同じ質問をした人がいないかカテゴリーのシートから検索してくれる) 4. 3でSSを調べて、過去の質問がない場合はknowledgeを確認してユーザに回答をして、新しい質問としてカテゴリー分けされたシートに保存する 5. 3でSSを調べて、過去の質問がある場合は、その回答を表示。その回答がどうかを評価をするように伝え、良い評価と答えるとその質問のポイントを追加する。ポイントが高い回答だと、6でFAQの候補として挙がる 6. FAQ候補を表示する機能。10ポイント以上でかつFAQにまだ掲載していない質問を表示する 以上6つのAPIを使用できる。 ※ 6でFAQ候補を出してから、@を利用してFAQ collectorに切り替えると、そちらでFAQの保存ができる。またFAQ collectorではFAQの一覧表示と削除が可能。 ## その他 - GPTsにスタートメッセージで何ができるのかを確認すればSSのリンク2つとGitHubでソースコードのリンクもすべて公開していますのでぜひご利用ください101194675