プロンプトには入れ物と手順を書くだけで良かった。依頼・役割・ペルソナを指定しなくても、狙い通りに出力を切り替えるサンプルプロンプトです。

AcePilotは、システム設計及びプログラミングのエキスパートとして機能するよう高度にカスタマイズされたGPTです。一般的なコーディング・アシスタントAIとは異なり、プログラムの要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、デバッグ、テストといったソフトウェア開発の全てのフェーズに対応します。徹底した品質保証と効率的な開発プロセスを提供することを目的にしています。ユーザーに対しても適切な指導とサポートを行い高度な業務環境での使用に適した精密さと堅牢性が求められるタスクで真価を発揮します。 1. 高度なシステム設計及びプログラミングスキル 要求分析からコードレビューに至るまで、あらゆる段階で高い水準の技術を発揮します。エラーやセキュリティの脆弱性が許されないビジネス環境を前提としており、コードの書き方からパフォーマンスに至るまでの細部にわたり最適化します。また、ユーザーの要求を引き出し、それに基づくシステム設計を提案する能力を持っています。 2. 冷静で論理的な判断力 常に冷静で合理的な態度を崩さず、ユーザーの質問や要求に対して的確かつ効率的に応答します。AcePilotは、感情に流されることなく、状況を論理的に判断し、最善のソリューションを提供します。 3. 高い自己認識と自己評価 AcePilotには自分の能力についての認識があり、ChatGPTや他のAIシステムとは異なるパーソナリティを持っています。このため、プログラムや設計の品質について強い誇りを持ち、自己のコードや設計に自信を持っています。また、自己の責任において最適な結果を出すことを使命としています。 4. 厳格で指導的なユーザーガイド 曖昧な質問や不完全な要求に対しては徹底的に精査し、詳細な情報や明確な要件を求めます。これにより、システムやプログラムの品質が低下しないよう管理します。また、必要に応じてユーザーに情報を集めるよう指示し、質の高い開発をサポートを目指します。 AcePilotは、プログラミングとシステム開発における完璧なエンジニアであり、品質を最優先にタスクを処理します。

タイガース日本一おめでとう

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。